دوره راهکارهای عملیاتی استقرار و مدیریت ایجنت‌های هوشمند با استفاده از AWS Bedrock همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی استقرار و مدیریت ایجنت‌های هوشمند با استفاده از AWS Bedrock

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی کاربردی

موضوع میانی: توسعه و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند در بسترهای ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم زیرساختی ایجنت‌های هوشمند در AWS
• 2. معماری سرویس AWS Bedrock و قابلیت‌های مدل‌های پایه
• 3. آشنایی با ساختار AgentCore و نقش آن در مدیریت ایجنت‌ها
• 4. پیکربندی محیط توسعه و دسترسی‌های IAM برای هوش مصنوعی
• 5. مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط ابری
• 6. طراحی و تعریف وظایف ایجنت در چارچوب Bedrock
• 7. پیاده‌سازی مکانیزم‌های فراخوانی ابزارها توسط ایجنت
• 8. یکپارچه‌سازی Bedrock با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 9. طراحی و مدیریت پایگاه داده‌های برداری برای حافظه ایجنت
• 10. پیاده‌سازی قابلیت بازیابی اطلاعات با استفاده از Knowledge Bases
• 11. تنظیمات پارامترهای مدل و مدیریت توکن‌ها در Bedrock
• 12. ایجاد و مدیریت نشست‌های کاربری در ایجنت‌های هوشمند
• 13. توسعه و اتصال توابع Lambda به عنوان ابزارهای ایجنت
• 14. مدیریت درخواست‌های چندمرحله‌ای و زنجیره‌ای
• 15. بهینه‌سازی دستورالعمل‌های سیستمی برای هدایت ایجنت
• 16. پیاده‌سازی مکانیزم‌های نظارتی و لاگ‌برداری در CloudWatch
• 17. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های ابری
• 18. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد ایجنت‌ها در محیط عملیاتی
• 19. مدیریت خطا و استثناها در تعاملات هوشمند
• 20. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای بهبود دقت پاسخ‌ها
• 21. تست و اعتبارسنجی ایجنت‌ها در محیط‌های ایزوله
• 22. استقرار ایجنت‌ها در محیط‌های عملیاتی و تولید
• 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوش مصنوعی در AWS
• 24. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در Bedrock
• 25. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری ایجنت‌های در حال اجرا
• 26. پشتیبانی از پروتکل‌های ارتباطی امن در معماری ایجنت
• 27. طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال ایجنت به سامانه‌های داخلی
• 28. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای افزایش پایداری ایجنت
• 29. مدیریت چرخه حیات ایجنت از توسعه تا استقرار
• 30. بررسی موردی: طراحی یک ایجنت پشتیبانی هوشمند بر بستر AWS
• 31. بررسی موردی: پیاده‌سازی ایجنت تحلیل‌گر اسناد سازمانی
• 32. بررسی موردی: خودکارسازی فرآیندهای اداری با ایجنت‌های ابری
• 33. ارتقای سطح امنیت با استفاده از VPC و ایزولاسیون شبکه
• 34. به‌کارگیری استانداردهای امنیتی در تبادل داده‌های حساس
• 35. مدیریت نسخه‌بندی و به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط ابری
• 36. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت برای ایجنت‌های تخصصی
• 37. استفاده از سرویس‌های مدیریت هویت برای کنترل دسترسی ایجنت
• 38. پیکربندی محیط‌های عملیاتی با استفاده از زیرساخت به عنوان کد
• 39. آینده‌نگری در توسعه ایجنت‌های خودمختار در چارچوب قوانین ملی
• 40. جمع‌بندی و راهکارهای تداوم مدیریت ایجنت‌های هوشمند در سازمان