دوره راهکارهای عملیاتی تحلیل و پردازش داده‌ها در پلتفرم ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای مهندسی داده) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی تحلیل و پردازش داده‌ها در پلتفرم ابری AWS (مبتنی بر استانداردهای مهندسی داده)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری (Cloud Computing)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های کلان و هوش تجاری در زیرساخت‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش آن در تحلیل داده‌های مدرن
• 2. معماری سرویس‌های تحلیل داده در پلتفرم ابری AWS
• 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری Amazon S3 برای نگهداری داده‌ها
• 4. اصول سازمان‌دهی و دسته‌بندی داده‌ها در مخزن‌های ابری
• 5. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های رابطه‌ای و سرویس Amazon RDS
• 6. مدیریت و پیکربندی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر در محیط ابری
• 7. آشنایی با انبار داده‌های ابری Amazon Redshift
• 8. معماری و طراحی جداول در Amazon Redshift برای بهینه‌سازی پرس‌وجو
• 9. روش‌های انتقال و بارگذاری داده‌ها به فضای ابری
• 10. استفاده از سرویس AWS Glue برای عملیات یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 11. کاربرد سرویس AWS Lambda در پردازش‌های رویدادمحور داده‌ها
• 12. تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از Amazon EMR و چارچوب‌های پردازشی
• 13. مبانی پرس‌وجوی مستقیم داده‌ها با Amazon Athena
• 14. بهینه‌سازی فرمت‌های ذخیره‌سازی داده برای افزایش سرعت تحلیل
• 15. مدیریت امنیت و کنترل دسترسی در سرویس‌های تحلیل داده AWS
• 16. پیکربندی سیاست‌های IAM برای حفاظت از منابع داده‌ای
• 17. مبانی هوش تجاری و نقش آن در تصمیم‌گیری‌های مدیریتی
• 18. اتصال سرویس Amazon QuickSight به منابع داده ابری
• 19. طراحی داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌گیری پیشرفته در QuickSight
• 20. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای برای تحلیل‌های هوش تجاری
• 21. مفاهیم پردازش جریانی داده‌ها با Amazon Kinesis
• 22. پایش و نظارت بر سلامت سرویس‌های تحلیل داده با Amazon CloudWatch
• 23. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف منابع در پلتفرم‌های تحلیل داده
• 24. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه برای داده‌های ابری
• 25. آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل‌های پیشرفته و پاک‌سازی داده‌ها
• 26. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های پیش‌بینانه با سرویس‌های ابری
• 27. تلفیق داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در پلتفرم‌های ابری
• 28. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در خط‌لوله‌های داده
• 29. حکمرانی داده و رعایت استانداردهای امنیتی در مدیریت ابری
• 30. بررسی موردی: پیاده‌سازی یک پلتفرم تحلیل داده استاندارد در AWS