دوره پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در نرم‌افزار R برای تحلیل داده‌های ایمنی و تصادفات خودرویی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی رگرسیون لجستیک در نرم‌افزار R برای تحلیل داده‌های ایمنی و تصادفات خودرویی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری در صنعت مهندسی

موضوع میانی: مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در ایمنی خودرو و تحلیل حوادث جاده‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار توصیفی در تحلیل داده‌های ایمنی جاده‌ای
• 2. آشنایی با محیط نرم‌افزاری R برای تحلیل‌های مهندسی
• 3. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های تصادفات خودرویی
• 4. مدیریت مقادیر گمشده و ناهنجار در پایگاه داده حوادث
• 5. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای شناسایی عوامل مؤثر بر شدت تصادف
• 6. مفاهیم پایه احتمال در مدل‌سازی رفتارهای رانندگی
• 7. آشنایی با رگرسیون لجستیک دو‌جمله‌ای در تحلیل ایمنی
• 8. فرضیات و پیش‌نیازهای آماری برای اجرای مدل لجستیک
• 9. آماده‌سازی متغیرهای مستقل در داده‌های تصادفات جاده‌ای
• 10. کدنویسی مدل رگرسیون لجستیک در محیط R
• 11. تفسیر ضرایب مدل و نسبت شانس در تحلیل ایمنی
• 12. ارزیابی برازش مدل با استفاده از معیارهای آماری
• 13. بررسی معنا‌داری آماری متغیرها در مدل‌های پیش‌بینی تصادف
• 14. استفاده از ماتریس درهم‌ریختگی برای سنجش دقت مدل
• 15. منحنی مشخصه عملکرد سیستم و تعیین نقطه برش بهینه
• 16. تحلیل باقی‌مانده‌ها برای بررسی صحت مدل‌سازی
• 17. کاربرد رگرسیون لجستیک چند‌گانه در طبقه‌بندی شدت آسیب
• 18. مدل‌سازی احتمال وقوع حوادث با استفاده از ویژگی‌های خودرو
• 19. بررسی اثر متغیرهای محیطی بر ایمنی در مدل‌های آماری
• 20. شبیه‌سازی سناریوهای تصادف با مدل‌های لجستیک آموزش‌دیده
• 21. اعتبارسنجی متقاطع مدل‌های پیش‌بینی در داده‌های ایمنی
• 22. بهینه‌سازی مدل برای کاهش خطای پیش‌بینی در تصادفات
• 23. ارائه نتایج تحلیل داده‌ها در قالب گزارش‌های مهندسی
• 24. کاربرد یافته‌های آماری در ارتقای استانداردهای ایمنی خودرو
• 25. اخلاق حرفه‌ای و صیانت از داده‌های حوادث در پژوهش‌های مهندسی