دوره راهکارهای نوین در مدیریت و بهینه‌سازی جداول داده با Apache Iceberg در بسترهای پردازشی Spark و Trino همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در مدیریت و بهینه‌سازی جداول داده با Apache Iceberg در بسترهای پردازشی Spark و Trino

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی کلان‌داده

موضوع میانی: معماری دریاچه داده (Data Lakehouse) و مدیریت زیرساخت‌های داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری مدرن دریاچه داده و مفهوم لیک‌هاوس
• 2. تاریخچه و ضرورت استفاده از فرمت‌های جدولی باز
• 3. آشنایی با ساختار داخلی و معماری Apache Iceberg
• 4. مقایسه فرمت‌های متداول داده با Iceberg
• 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Iceberg
• 6. پیکربندی کاتالوگ‌های داده در Iceberg
• 7. مدیریت جداول با استفاده از Apache Spark
• 8. عملیات نوشتن و خواندن داده در جداول Iceberg
• 9. تحلیل و بررسی طرح‌واره یا اسکیما در Iceberg
• 10. مدیریت تکامل اسکیما بدون خرابی داده
• 11. پارتیشن‌بندی پیشرفته و پنهان در Iceberg
• 12. کار با انواع داده‌های پیچیده در جداول Iceberg
• 13. مدیریت نسخه‌ها و قابلیت سفر در زمان در داده‌ها
• 14. استفاده از عملیات نوشتن کپی-در-نوشت و ادغام-در-خواندن
• 15. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از حذف فایل‌های داده
• 16. ادغام فایل‌های کوچک برای افزایش کارایی خواندن
• 17. استفاده از ایندکس‌های بلوم فیلتر در Iceberg
• 18. یکپارچه‌سازی Iceberg با موتور پردازشی Trino
• 19. اجرای کوئری‌های تحلیلی پیچیده با Trino روی جداول Iceberg
• 20. انتقال داده‌ها از فرمت‌های سنتی به Iceberg
• 21. استراتژی‌های مهاجرت داده‌های حجیم به محیط لیک‌هاوس
• 22. نظارت و پایش سلامت جداول و عملیات نگهداری
• 23. عیب‌یابی خطاهای رایج در محیط‌های عملیاتی
• 24. بهینه‌سازی منابع پردازشی در بسترهای ابری و محلی
• 25. مدیریت طول عمر داده‌ها و پاک‌سازی فایل‌های منسوخ
• 26. استفاده از اسنپ‌شات‌ها برای بازیابی داده
• 27. بهترین روش‌های طراحی جداول برای مقیاس‌پذیری
• 28. مدیریت تراکنش‌های همزمان در محیط‌های چندکاربره
• 29. استفاده از Iceberg در خط‌لوله‌های داده‌ای بلادرنگ
• 30. پیاده‌سازی استراتژی‌های ذخیره‌سازی لایه‌بندی شده
• 31. بررسی عملکرد در مقیاس‌های پتابایتی
• 32. تست و اعتبارسنجی یکپارچگی داده‌ها
• 33. مستندسازی و مدیریت متادیتای جداول
• 34. به‌کارگیری Iceberg در معماری‌های داده‌محور سازمانی
• 35. امن‌سازی زیرساخت‌های کلان‌داده مطابق استانداردهای ملی
• 36. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه در لیک‌هاوس
• 37. ارزیابی کارایی سیستم و بهینه‌سازی کوئری‌ها
• 38. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری در محیط‌های عملیاتی
• 39. جمع‌بندی و طراحی معماری نهایی مبتنی بر Iceberg