دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند گفتگومحور با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند گفتگومحور با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین اطلاعات
موضوع میانی: توسعه کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی از شبکه عصبی تا ترنسفورمرها
- 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه در مدلهای زبانی
- 4. آشنایی با مدلهای زبانی متنباز و تجاری موجود
- 5. بررسی چرخهحیات توسعه سامانههای هوشمند گفتگومحور
- 6. اصول طراحی تجربه کاربری در تعامل انسان و هوش مصنوعی
- 7. روشهای پیشپردازش دادههای متنی برای مدلهای زبانی
- 8. مهندسی پرامپت و تکنیکهای بهینهسازی ورودیهای کاربر
- 9. استفاده از تکنیکهای Few-shot و Zero-shot در طراحی گفتگو
- 10. راهکارهای کاهش توهم و افزایش دقت پاسخهای مدل
- 11. آشنایی با چارچوبهای برنامهنویسی برای اتصال به مدلهای زبانی
- 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانههای هوشمند
- 13. طراحی ساختار پاسخها با فرمتهای استاندارد مانند JSON
- 14. پیادهسازی سیستمهای بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)
- 15. روشهای بردارسازی متن و پایگاههای داده برداری
- 16. تکنیکهای جستجوی معنایی برای بهبود دقت پاسخدهی
- 17. ارزیابی کیفیت و دقت خروجیهای مدلهای زبانی
- 18. روشهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی بر اساس دادههای تخصصی
- 19. اصول اخلاقی و چارچوبهای قانونی در توسعه هوش مصنوعی
- 20. رعایت حریم خصوصی و امنیت دادهها در سامانههای گفتگومحور
- 21. مدیریت هزینهها و بهینهسازی مصرف توکنها در APIها
- 22. تکنیکهای پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
- 23. طراحی سازوکارهای بازخورد کاربر برای بهبود مستمر مدل
- 24. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با پایگاههای داده سنتی
- 25. پیادهسازی قابلیتهای چندوجهی در مدلهای گفتگومحور
- 26. تکنیکهای کاهش تأخیر در پاسخدهی سامانههای هوشمند
- 27. استفاده از مدلهای زبانی در تحلیل و دستهبندی خودکار متون
- 28. طراحی رابطهای کاربری گفتگومحور با استفاده از ابزارهای مدرن
- 29. آشنایی با ابزارهای تست و اعتبارسنجی خودکار پاسخها
- 30. تکنیکهای مقابله با سوگیری و اطمینان از سلامت محتوا
- 31. مدیریت خطاهای مدل و طراحی پیامهای جایگزین مناسب
- 32. مقیاسپذیری زیرساختهای هوش مصنوعی برای کاربران بالا
- 33. کاربرد مدلهای زبانی در تولید محتوای آموزشی و پشتیبانی فنی
- 34. پیادهسازی سیستمهای پاسخگویی خودکار بر اساس اسناد سازمانی
- 35. بهینهسازی مدل برای کاربردهای تخصصی در حوزههای علمی
- 36. آشنایی با چالشهای استقرار مدلهای زبانی در محیطهای ابری
- 37. امنیت در برابر حملات تزریق پرامپت و نفوذ به مدل
- 38. مستندسازی فنی و گزارشدهی از عملکرد سیستمهای هوشمند
- 39. آینده فناوریهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی در ایران
- 40. پروژه نهایی طراحی و پیادهسازی یک سامانه گفتگومحور کاربردی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.