دوره آموزش جامع زبان SQL و کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها (ویژه بازار کار ایران) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع زبان SQL و کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌ها (ویژه بازار کار ایران)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در پایگاه داده‌های رابطه‌ای
• 2. آشنایی با ساختار و معماری سیستم‌های مدیریت پایگاه داده
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه SQL
• 4. آشنایی با زبان پرس‌وجوی ساختاریافته
• 5. دستورات پایه برای تعریف داده‌ها
• 6. ایجاد جداول و تعیین نوع داده‌ها در SQL
• 7. محدودیت‌های یکپارچگی داده‌ها و کلیدهای اصلی
• 8. استفاده از کلیدهای خارجی برای برقراری ارتباط بین جداول
• 9. اصول بازیابی داده‌ها با دستور Select
• 10. فیلتر کردن نتایج با شرط‌های منطقی
• 11. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در خروجی
• 12. توابع تجمعی برای محاسبات روی داده‌ها
• 13. تکنیک‌های اتصال جداول با استفاده از Join
• 14. اتصال داخلی و خارجی جداول در مدل‌های داده‌ای
• 15. استفاده از زیرپرس‌وجوها برای تحلیل‌های پیچیده
• 16. تغییر ساختار داده‌ها با دستورات Update و Delete
• 17. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین سلامت داده‌ها
• 18. آشنایی با Viewها و کاربرد آن‌ها در امنیت و سهولت دسترسی
• 19. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت بازیابی
• 20. معرفی ایندکس‌ها و نقش آن‌ها در کارایی پایگاه داده
• 21. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 22. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید کدهای SQL
• 23. تعامل با هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی پرس‌وجوهای کند
• 24. تحلیل خودکار داده‌ها با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 25. استفاده از هوش مصنوعی در مستندسازی پایگاه داده
• 26. پاک‌سازی داده‌ها با کمک هوش مصنوعی
• 27. تولید داده‌های نمونه با استفاده از مدل‌های مولد
• 28. تجسم داده‌ها و گزارش‌گیری مبتنی بر SQL
• 29. امنیت در پایگاه داده و مدیریت سطوح دسترسی
• 30. اصول پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها طبق استانداردهای داخلی
• 31. پیاده‌سازی یک پروژه واقعی مدیریت داده در محیط‌های کاری ایران
• 32. بررسی چالش‌های داده‌ای در نرم‌افزارهای سازمانی
• 33. روش‌های انتقال و یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 34. کار با توابع پیشرفته و رویه‌های ذخیره‌شده
• 35. مدیریت خطاها در پرس‌وجوهای پیچیده
• 36. آینده هوش مصنوعی در مدیریت و تحلیل داده‌ها
• 37. اخلاق حرفه‌ای در مدیریت و حفاظت از داده‌های کاربران
• 38. نکات تکمیلی برای ورود به بازار کار ایران در حوزه داده