دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار آموزشی هوشمند با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بومی‌سازی شده در پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار آموزشی هوشمند با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی بومی‌سازی شده در پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. بررسی قابلیت‌ها و کاربردهای مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. آشنایی با کتابخانه‌ها و ابزارهای کار با مدل‌های زبانی
• 6. نحوه فراخوانی و استفاده از API مدل‌های زبانی
• 7. اصول مهندسی پرامپت برای دستیارهای آموزشی
• 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت جهت افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 9. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در دستیارهای هوشمند
• 10. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 11. کار با کتابخانه‌های پردازش متن و قطعه‌بندی داده‌ها
• 12. پیاده‌سازی معماری بازیابی با افزونه تولید یا RAG
• 13. استفاده از منابع علمی و آموزشی معتبر برای غنی‌سازی دانش مدل
• 14. نحوه تعامل با مدل‌های زبانی بومی‌سازی شده
• 15. شخصی‌سازی لحن و سبک پاسخ‌دهی دستیار آموزشی
• 16. طراحی ساختار داده‌ای برای ذخیره پروفایل و سطح یادگیری دانش‌آموز
• 17. ایجاد سیستم بازخورد هوشمند برای تصحیح اشتباهات کاربر
• 18. طراحی الگوریتم‌های پیشنهاددهنده محتوای آموزشی بر اساس نیاز کاربر
• 19. پیاده‌سازی رابط کاربری تعاملی برای دستیار آموزشی
• 20. مدیریت امنیت و حریم خصوصی در تبادل اطلاعات با مدل‌های زبانی
• 21. اعتبارسنجی خروجی‌های مدل و جلوگیری از توهمات هوش مصنوعی
• 22. روش‌های فیلترینگ محتوا جهت انطباق با استانداردهای اخلاقی و آموزشی
• 23. تست و ارزیابی عملکرد دستیار در سناریوهای مختلف آموزشی
• 24. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی دستیار
• 25. ارتقای مدل از طریق تنظیم دقیق یا Fine-tuning بر روی داده‌های بومی
• 26. مستندسازی و کدنویسی تمیز در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 27. استقرار دستیار آموزشی در محیط‌های سروری داخلی
• 28. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد دستیار در محیط واقعی
• 29. توسعه قابلیت‌های چندرسانه‌ای در دستیار هوشمند
• 30. اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در آموزش دیجیتال
• 31. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند آموزشی بومی