دوره راهکارهای نوین در پردازش هوشمند متون چندزبانه و بومی‌سازی مدل‌های زبانی در زبان فارسی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پردازش هوشمند متون چندزبانه و بومی‌سازی مدل‌های زبانی در زبان فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

موضوع میانی: مدل‌های زبانی چندزبانه و کاربردهای آن در تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان‌های طبیعی و اهمیت مدل‌های چندزبانه
• 2. تفاوت‌های ساختاری و دستوری زبان فارسی با سایر زبان‌ها در پردازش متن
• 3. آشنایی با توکن‌سازهای چندزبانه و چالش‌های تحلیل واژگان فارسی
• 4. پیش‌پردازش متون فارسی و استخراج ویژگی‌های زبانی
• 5. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر در پردازش متن
• 6. روش‌های تعبیه کلمات و مدل‌های بازنمایی برداری در زبان‌های مختلف
• 7. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی در زبان فارسی
• 8. آموزش مدل‌های زبانی بر روی پیکره‌های متنی فارسی
• 9. تکنیک‌های انتقال یادگیری در مدل‌های زبانی چندزبانه
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف تحلیل متن فارسی
• 11. استفاده از مدل‌های چندزبانه برای تحلیل احساسات در متون فارسی
• 12. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی با رویکردهای نوین
• 13. تحلیل نحوی و وابستگی در جملات زبان فارسی
• 14. خلاصه‌سازی خودکار متون فارسی با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
• 15. ترجمه ماشینی عصبی و بهبود کیفیت خروجی در زبان فارسی
• 16. روش‌های کاهش سوگیری‌های فرهنگی در مدل‌های زبانی چندزبانه
• 17. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای اجرا در محیط‌های با منابع محدود
• 18. تکنیک‌های یادگیری با داده‌های اندک برای زبان فارسی
• 19. تطبیق مدل‌های زبانی با متون تخصصی و ادبیات فارسی
• 20. تحلیل متون دینی و متون کهن فارسی با ابزارهای هوش مصنوعی
• 21. کاربرد مدل‌های زبانی در بهبود ابزارهای جستجوی فارسی
• 22. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر مدل‌های زبانی فارسی
• 23. روش‌های افزایش دقت مدل‌های زبانی در درک متون رسمی و اداری
• 24. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌های فارسی
• 25. چشم‌انداز توسعه مدل‌های زبانی بومی و استقلال فناورانه در پردازش متن