دوره معماری و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و سامانه‌های رایانه‌ای

موضوع میانی: مدیریت پایگاه داده‌های ابری و کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایگاه داده‌های غیررابطه‌ای و مدل داده‌ای DynamoDB
• 2. معماری توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
• 3. نحوه طراحی جداول و کلیدهای اصلی در DynamoDB
• 4. تحلیل تفاوت‌های مدل‌های داده‌ای رابطه‌ای و NoSQL
• 5. شناسایی الگوهای دسترسی به داده برای بهینه‌سازی عملکرد
• 6. مدیریت کلیدهای پارتیشن و کلیدهای مرتب‌سازی
• 7. اصول طراحی جداول تک‌جدولی یا Single Table Design
• 8. کاربرد شاخص‌های ثانویه محلی در بازیابی داده‌ها
• 9. پیاده‌سازی و مدیریت شاخص‌های ثانویه سراسری
• 10. مفهوم ظرفیت خواندن و نوشتن در پایگاه داده‌های ابری
• 11. تنظیمات ظرفیت تأمین‌شده در برابر ظرفیت درخواستی
• 12. بهینه‌سازی عملیات خواندن با استفاده از قابلیت DAX
• 13. مدیریت تراکنش‌های ACID در محیط‌های توزیع‌شده
• 14. استفاده از قابلیت TTL برای مدیریت خودکار داده‌های منقضی
• 15. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی با استفاده از IAM
• 16. رمزنگاری داده‌های حساس در حال استراحت و در حال انتقال
• 17. ارزیابی عملکرد و مانیتورینگ با سرویس CloudWatch
• 18. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ
• 19. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده سنتی به DynamoDB
• 20. کاربرد استریم‌های DynamoDB در معماری رویدادمحور
• 21. یکپارچه‌سازی DynamoDB با توابع Lambda برای پردازش خودکار
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 23. مدیریت خطاها و پیاده‌سازی منطق بازتلاش در کلاینت‌ها
• 24. معماری سیستم‌های کلان‌داده با استفاده از DynamoDB
• 25. تکنیک‌های فیلترینگ سمت سرویس برای کاهش ترافیک شبکه
• 26. استفاده از عملیات دسته‌ای برای بهبود کارایی نوشتن
• 27. طراحی برای دسترسی‌پذیری بالا و استقرار در مناطق جغرافیایی مختلف
• 28. بررسی محدودیت‌های فنی و بهترین روش‌های مقیاس‌گذاری
• 29. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای سلسله‌مراتبی
• 30. تلفیق DynamoDB با سرویس‌های تحلیل داده برای گزارش‌گیری
• 31. مدیریت کوئری‌های پیچیده با استفاده از فیلترهای منطقی
• 32. پیکربندی سیاست‌های نگهداری داده مطابق با استانداردهای سازمانی
• 33. بهینه‌سازی ساختار داده برای سیستم‌های با ترافیک بسیار بالا
• 34. راهکارهای مقابله با نقاط داغ در پارتیشن‌بندی داده‌ها
• 35. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های اسکیما در دیتابیس‌های ابری