دوره آشنایی با معماری و تحولات مدل‌های زبانی پیشرفته (بررسی فنی LLaMA2) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با معماری و تحولات مدل‌های زبانی پیشرفته (بررسی فنی LLaMA2)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و تکامل مدل‌های زبانی
• 2. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. بررسی ساختار مدل‌های زبانی بزرگ و مقیاس‌پذیری
• 4. تفاوت‌های کلیدی مدل‌های LLaMA با نسل‌های پیشین
• 5. نقش پیش‌آموزش در بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
• 6. معماری مدل LLaMA2 و بهبودهای فنی آن
• 7. تحلیل توابع فعال‌ساز در مدل‌های زبانی جدید
• 8. مکانیزم نرمال‌سازی در مدل LLaMA2
• 9. استفاده از گروه‌بندی پرس‌وجو در مکانیزم توجه
• 10. بررسی نقش نرمال‌سازی RMSNorm در پایداری مدل
• 11. مفهوم نهفته‌سازی چرخشی در مدل‌های زبانی
• 12. تأثیر افزایش طول متن در معماری LLaMA2
• 13. روش‌های توکن‌بندی و بهینه‌سازی واژگان
• 14. بررسی فرآیند پیش‌آموزش و حجم داده‌های آموزشی
• 15. اخلاق در هوش مصنوعی و ملاحظات ایمنی در طراحی مدل
• 16. تکنیک‌های تنظیم دقیق با استفاده از بازخورد انسانی
• 17. الگوریتم یادگیری تقویت‌شده از بازخورد انسانی
• 18. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای تخصصی
• 19. مقایسه عملکرد LLaMA2 با مدل‌های متن‌باز و تجاری
• 20. ارزیابی مدل‌های زبانی بر اساس معیارهای استاندارد
• 21. روش‌های کاهش حجم و فشرده‌سازی مدل‌ها
• 22. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های عملیاتی
• 23. مدیریت حافظه در استنتاج مدل‌های بزرگ
• 24. راهکارهای افزایش سرعت در پاسخ‌دهی مدل
• 25. بررسی چالش‌های سوگیری در داده‌های آموزشی
• 26. روش‌های پایش و بهبود دقت پاسخ‌های مدل
• 27. کاربرد مدل‌های زبانی در سامانه‌های تحلیل متن
• 28. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 29. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. آینده مدل‌های زبانی و مسیرهای تحقیق و توسعه
• 31. جمع‌بندی و چشم‌انداز مدل‌های زبانی بومی در ایران