دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی معنایی (Semantic Search) با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی معنایی (Semantic Search) با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و سامانه‌های جستجوی هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین جستجوی معنایی در عصر هوش مصنوعی
• 2. تفاوت‌های کلیدی جستجوی کلمه‌محور با جستجوی معنایی
• 3. معماری کلی سامانه‌های بازیابی اطلاعات مدرن
• 4. نقش مدل‌های زبانی در درک مفاهیم و روابط واژگان
• 5. آشنایی با فضای برداری و تعبیه کلمات
• 6. روش‌های تولید بردارهای معنایی برای متن
• 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی و پاک‌سازی هوشمند
• 8. انتخاب و ارزیابی توکنایزرهای مناسب برای زبان فارسی
• 9. معرفی مدل‌های ترنسفورمر و نقش آن‌ها در پردازش زبان
• 10. کاربرد مدل‌های BERT و خانواده آن در جستجوی معنایی
• 11. تکنیک‌های تعبیه جملات و پاراگراف‌ها
• 12. مقایسه شباهت کسینوسی و سایر معیارهای فاصله در فضای برداری
• 13. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 14. اصول طراحی ایندکس‌های معنایی با کارایی بالا
• 15. الگوریتم‌های جستجوی همسایگی نزدیک تقریبی
• 16. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی در سامانه‌های جستجوی بزرگ‌مقیاس
• 17. استفاده از بازرتبه‌بندی برای افزایش دقت نتایج
• 18. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی برای حوزه‌های تخصصی
• 19. استخراج موجودیت‌های نام‌دار و نقش آن در بهبود جستجو
• 20. تحلیل پرس‌وجوهای کاربران و درک نیت جستجو
• 21. ارزیابی دقت و فراخوانی در سامانه‌های جستجوی معنایی
• 22. مدیریت چالش‌های چندزبانی در جستجوی معنایی
• 23. به‌کارگیری یادگیری فعال برای بهبود مستمر نتایج
• 24. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای افزایش سرعت پردازش
• 25. تجمیع نتایج جستجوی معنایی با جستجوی سنتی
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی به پرسش بر پایه متن
• 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های جستجو
• 28. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و جلوگیری از سوگیری
• 29. مقیاس‌پذیری سامانه‌های جستجو در محیط‌های ابری
• 30. تکنیک‌های نظارت و پایش عملکرد سامانه در محیط عملیاتی
• 31. پیاده‌سازی سامانه جستجوی معنایی برای اسناد فارسی
• 32. تجربه کاربری در طراحی رابط‌های جستجوی هوشمند
• 33. کاربرد جستجوی معنایی در سامانه‌های مدیریت دانش سازمانی
• 34. استفاده از گراف‌های دانش برای غنی‌سازی نتایج جستجو
• 35. ارتقای سامانه‌های جستجوی درون‌سازمانی با مدل‌های پیشرفته
• 36. چالش‌های پیاده‌سازی و راهکارهای حل خطا در مدل‌های زبانی
• 37. آینده جستجوی معنایی و نقش مدل‌های زبانی بزرگ
• 38. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک موتور جستجوی معنایی بومی