دوره آموزش جامع طراحی و توسعه سامانه‌های بینایی ماشین با استفاده از ماژول‌های OAK-1 و OAK-D در کاربردهای صنعتی و نظارتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و توسعه سامانه‌های بینایی ماشین با استفاده از ماژول‌های OAK-1 و OAK-D در کاربردهای صنعتی و نظارتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Machine Vision)

موضوع میانی: پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش تصویر هوشمند با سخت‌افزارهای پردازش لبه (Edge AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با معماری سخت‌افزاری و قابلیت‌های ماژول‌های OAK
• 2. مبانی پردازش تصویر در محیط‌های تعبیه شده و لبه
• 3. راه‌اندازی محیط توسعه نرم‌افزاری و کتابخانه DepthAI
• 4. معرفی پلتفرم DepthAI و نحوه ارتباط با سخت‌افزار
• 5. آموزش نصب و پیکربندی درایورها و محیط‌های مجازی پایتون
• 6. کار با جریان داده‌های تصویری در دوربین‌های OAK
• 7. درک مفاهیم پایه‌ای بینایی ماشین در سیستم‌های پردازش لبه
• 8. استفاده از سیستم‌های مختصات در دوربین‌های استریو
• 9. روش‌های دریافت و نمایش تصاویر خام در محیط توسعه
• 10. بهینه‌سازی تنظیمات دوربین برای محیط‌های صنعتی
• 11. کاربرد فیلترهای پردازش تصویر در زمان واقعی
• 12. شناسایی و تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 13. کار با مدل‌های تشخیص شیء مبتنی بر معماری MobileNet
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی تصاویر در سخت‌افزار لبه
• 15. روش‌های استخراج ویژگی‌های تصویر با استفاده از شتاب‌دهنده سخت‌افزاری
• 16. مبانی تخمین عمق در دوربین‌های OAK-D
• 17. تنظیم پارامترهای استریو برای بهبود دقت عمق‌سنجی
• 18. تشخیص فاصله اشیاء در محیط‌های عملیاتی
• 19. ترکیب داده‌های رنگی و عمق برای درک سه‌بعدی محیط
• 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های ردیابی اشیاء در زمان واقعی
• 21. کار با نقاط کلیدی و تشخیص ژست‌های حرکتی ساده
• 22. روش‌های کاهش نویز در تصاویر دریافتی از دوربین‌های لبه
• 23. تکنیک‌های مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین تصویری
• 24. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا روی تراشه Movidius
• 25. تبدیل مدل‌های آموزش دیده به فرمت اختصاصی Blob
• 26. مدیریت توان مصرفی در سامانه‌های نظارتی هوشمند
• 27. ارسال داده‌های پردازش شده به سرورهای محلی و ابری
• 28. طراحی رابط کاربری برای نمایش خروجی سیستم‌های بینایی ماشین
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های پایش هوشمند در محیط‌های کارگاهی
• 30. استفاده از دوربین‌های OAK در کنترل کیفیت محصولات صنعتی
• 31. روش‌های کالیبراسیون دوربین برای کاربردهای دقیق
• 32. کاربرد بینایی ماشین در شناسایی و تفکیک اشیاء در خط تولید
• 33. پیاده‌سازی سیستم‌های شمارش هوشمند اشیاء
• 34. یکپارچه‌سازی خروجی سیستم با پروتکل‌های ارتباطی صنعتی
• 35. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سامانه‌های نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 36. عیب‌یابی سخت‌افزاری و نرم‌افزاری در پروژه‌های OAK
• 37. تکنیک‌های افزایش سرعت اجرای مدل‌های یادگیری عمیق
• 38. استفاده از قابلیت‌های پردازش موازی در ماژول‌های هوش مصنوعی
• 39. مستندسازی و استقرار نهایی سیستم‌های بینایی ماشین صنعتی
• 40. بررسی پروژه‌های کاربردی و بهینه‌سازی نهایی سیستم‌های لبه