دوره تسلط سریع بر Power Query برای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط سریع بر Power Query برای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل و آماده‌سازی داده در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم اولیه در تحلیل داده با Power Query
• 2. نصب و فعال‌سازی افزونه Power Query در نسخه‌های مختلف اکسل
• 3. آشنایی با محیط کاربری و نوار ابزار Power Query
• 4. اتصال به منابع داده‌ درونی و فایل‌های اکسل
• 5. اتصال به فایل‌های متنی و CSV با تنظیمات استاندارد
• 6. اتصال به پوشه‌ها و ادغام خودکار داده‌های چندین فایل
• 7. بررسی و تحلیل ساختار جداول قبل از بارگذاری
• 8. تغییر نوع داده‌ها و اصلاح ساختار ستون‌ها
• 9. حذف و فیلتر کردن ردیف‌ها و ستون‌های غیرضروری
• 10. استفاده از ابزار Use First Row as Headers برای پاکسازی سرستون‌ها
• 11. جایگزینی مقادیر و مدیریت داده‌های تهی در مجموعه‌داده
• 12. تغییر نام ستون‌ها و مدیریت ویژگی‌های ستون
• 13. ابزار Conditional Column برای ایجاد منطق‌های تحلیلی
• 14. استفاده از Column From Examples برای تولید داده‌های هوشمند
• 15. تقسیم ستون‌ها بر اساس جداکننده یا تعداد کاراکتر
• 16. ادغام ستون‌ها برای ایجاد فیلدهای ترکیبی
• 17. استفاده از توابع تاریخ و زمان برای تحلیل‌های زمانی
• 18. استفاده از توابع متنی برای اصلاح داده‌های ورودی
• 19. استفاده از توابع عددی برای محاسبات پیشرفته
• 20. گروه‌بندی داده‌ها و ایجاد خلاصه آماری (Group By)
• 21. استفاده از قابلیت Pivot و Unpivot برای تغییر ساختار جداول
• 22. ادغام جداول با دستور Merge Queries
• 23. الحاق جداول مشابه با دستور Append Queries
• 24. مدیریت روابط بین جداول در ویرایشگر Power Query
• 25. درک مفهوم M Language و ساختار فرمول‌نویسی در Power Query
• 26. استفاده از نوار فرمول برای شخصی‌سازی مراحل
• 27. مدیریت و ویرایش مراحل اعمال شده در پنل Applied Steps
• 28. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت پردازش
• 29. مدیریت پارامترها برای ایجاد گزارش‌های داینامیک
• 30. اتصال به دیتابیس‌های سازمانی (SQL Server) با رعایت اصول امنیتی
• 31. اتصال به سرویس‌های ابری و وب‌سرویس‌های مجاز
• 32. تصفیه و پاکسازی داده‌های تکراری
• 33. شناسایی و رفع خطاهای رایج در بارگذاری داده‌ها
• 34. مدیریت سطوح دسترسی و تنظیمات حریم خصوصی داده‌ها
• 35. بارگذاری داده‌ها در مدل داده (Data Model) اکسل
• 36. بارگذاری داده‌ها در شیت‌های اکسل به صورت جداول استاندارد
• 37. به‌روزرسانی خودکار داده‌ها و تنظیمات Refresh
• 38. ایجاد جداول گزارش‌ساز با استفاده از داده‌های پردازش شده
• 39. ترکیب خروجی‌های Power Query با Pivot Table
• 40. اصول گزارش‌گیری داشبوردی بر پایه داده‌های تمیز شده
• 41. نکات پیشرفته در خودکارسازی فرآیندهای تکراری گزارش‌گیری
• 42. مدیریت تغییرات منبع داده و جلوگیری از بروز خطا
• 43. مستندسازی مراحل پردازش داده برای استفاده در سازمان
• 44. بهترین روش‌های مدیریت حافظه هنگام کار با حجم بالای داده
• 45. استراتژی‌های طراحی گزارش‌های سازمانی مقیاس‌پذیر
• 46. امنیت داده‌ها در اشتراک‌گذاری فایل‌های اکسل
• 47. نکات کلیدی در گزارش‌گیری مالی و فروش با ابزارهای اکسل
• 48. اعتبارسنجی داده‌های خروجی و اطمینان از صحت محاسبات
• 49. خلاصه و جمع‌بندی مسیر تسلط بر Power Query
• 50. پروژه عملی: طراحی یک گزارش خودکار از داده‌های فروش سازمانی