دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری (با رویکرد کاربردی در AWS) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین در پلتفرم‌های ابری (با رویکرد کاربردی در AWS)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری‌های هوشمند

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بدون کدنویسی در بستر ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
• 2. آشنایی با ساختار خدمات ابری و مزایای زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر
• 3. معرفی سرویس‌های هوش مصنوعی بدون کدنویسی در پلتفرم آمازون
• 4. مدیریت حساب کاربری و تنظیمات امنیتی اولیه در کنسول ابری
• 5. آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین برای مدیران و تحلیل‌گران داده
• 6. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها بدون استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی
• 7. آشنایی با سرویس آمازون سیج‌میکر کانوِیس برای پیش‌بینی‌های هوشمند
• 8. بارگذاری و پاک‌سازی مجموعه‌داده‌ها در محیط ابری
• 9. تحلیل اکتشافی داده‌ها و شناسایی الگوهای کلیدی با ابزارهای بصری
• 10. انتخاب مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله کسب‌وکار
• 11. آموزش مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی مقادیر عددی
• 12. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی برای تحلیل دسته‌بندی‌های داده
• 13. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های آموزش‌دیده در محیط ابری
• 14. بهینه‌سازی پارامترهای مدل برای افزایش دقت پیش‌بینی
• 15. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط عملیاتی
• 16. مصرف خدمات پیش‌بینی از طریق رابط‌های کاربری و داشبوردها
• 17. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد
• 18. معرفی سرویس آمازون بِدراِک برای بهره‌گیری از مدل‌های پایه
• 19. کار با مدل‌های متنی و تولید محتوای هوشمند در بستر ابری
• 20. مهندسی پرامپت و بهینه‌سازی دستورات برای دریافت خروجی دقیق
• 21. استفاده از مدل‌های تولید تصویر در کاربردهای سازمانی
• 22. تلفیق دانش تخصصی سازمان با مدل‌های زبانی از طریق دانش‌افزایی
• 23. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از هوش مصنوعی مولد
• 24. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در پروژه‌های هوش مصنوعی ابری
• 25. نظارت بر عملکرد مدل‌ها و پایش خروجی‌ها در محیط تولید
• 26. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 27. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندهای اداری و سازمانی
• 28. تحلیل هوشمند بازخوردها و داده‌های مشتریان
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر برای بهبود تجربه کاربری
• 30. استفاده از قابلیت‌های بینایی ماشین برای پردازش اسناد
• 31. یکپارچه‌سازی خدمات هوش مصنوعی با ابزارهای گزارش‌گیری
• 32. بررسی مطالعات موردی موفق در پیاده‌سازی هوش مصنوعی بدون کد
• 33. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری پروژه‌های هوش مصنوعی در سازمان
• 34. نقشه راه توسعه مهارت‌های هوش مصنوعی در محیط‌های کاری
• 35. جمع‌بندی و تدوین طرح اجرایی برای پروژه‌های هوش مصنوعی مولد