دوره آموزش جامع طراحی، پیاده‌سازی و استقرار عامل‌های هوشمند با استفاده از ابزارهای متن‌باز و استاندارد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی، پیاده‌سازی و استقرار عامل‌های هوشمند با استفاده از ابزارهای متن‌باز و استاندارد

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین عامل‌های هوشمند در دنیای نوین
• 2. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. بررسی اکوسیستم ابزارهای متن‌باز در توسعه هوش مصنوعی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد برای پروژه‌های هوشمند
• 5. آشنایی با مدل‌های زبانی متن‌باز و ابزار Ollama
• 6. مفاهیم زنجیره‌سازی در مدل‌های زبانی با استفاده از LangChain
• 7. کار با واسط‌های برنامه‌نویسی برای اتصال به مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. استخراج و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای تغذیه عامل‌های هوشمند
• 9. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌های هوشمند
• 10. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش عامل
• 11. پیاده‌سازی جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات بهینه
• 12. ترکیب داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته در سیستم‌های هوشمند
• 13. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
• 14. طراحی ساختار ابزارها و توابع فراخوانی در LangChain
• 15. پیاده‌سازی قابلیت استدلال و تصمیم‌گیری در عامل‌های هوشمند
• 16. اتصال عامل‌های هوشمند به منابع داده خارجی و APIهای داخلی
• 17. مدیریت جریان‌های کاری پیچیده در سیستم‌های هوشمند
• 18. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوشمند با معیارهای استاندارد
• 19. آشنایی با پلتفرم MLflow برای ردیابی آزمایش‌های یادگیری ماشین
• 20. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌ها از توسعه تا استقرار
• 21. نسخه‌سازی داده‌ها و مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
• 22. تکنیک‌های بهینه‌سازی و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 23. کانتینرسازی اجزای هوشمند با استفاده از Docker
• 24. طراحی Dockerfileهای بهینه برای محیط‌های هوشمند
• 25. مدیریت وابستگی‌ها و بسته‌بندی نهایی سیستم
• 26. پیاده‌سازی معماری میکروسرویس برای عامل‌های هوشمند
• 27. استقرار خودکار سیستم‌های هوشمند در محیط‌های سرور
• 28. مانیتورینگ و پایش سلامت عامل‌های مستقر شده
• 29. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های هوشمند عملیاتی
• 30. امنیت در توسعه عامل‌های هوشمند و حفاظت از داده‌ها
• 31. رعایت حریم خصوصی و استانداردهای داده‌ای در سیستم‌های هوشمند
• 32. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوشمند برای کاربردهای گسترده
• 33. به‌روزرسانی و نگهداری مستمر عامل‌های هوشمند
• 34. استراتژی‌های تست و اعتبارسنجی در محیط‌های تولید
• 35. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با سامانه‌های سازمانی موجود
• 36. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 37. بررسی چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های بومی
• 38. اخلاق و الزامات قانونی در استفاده از سامانه‌های هوشمند
• 39. پروژه نهایی طراحی و استقرار یک عامل هوشمند کاربردی