دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند خودمختار با LangGraph و مدل Llama 3 همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند خودمختار با LangGraph و مدل Llama 3

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم عامل‌های هوشمند خودمختار
• 2. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در تصمیم‌گیری عامل‌ها
• 3. آشنایی با معماری و اجزای کلیدی LangGraph
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 5. کار با مدل Llama 3 و تنظیمات فراپارامترها
• 6. مفهوم حالت در عامل‌ها و مدیریت وضعیت با State در LangGraph
• 7. طراحی گراف‌های محاسباتی و جریان اجرا
• 8. پیاده‌سازی گره‌ها و لبه‌ها در معماری عامل‌محور
• 9. استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در عامل‌های هوشمند
• 10. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود عملکرد مدل‌های زبانی
• 11. مدیریت چرخه‌های تکرار و شرط‌های توقف در گراف‌ها
• 12. طراحی ابزارهای جانبی برای تعامل عامل با محیط
• 13. اتصال مدل‌های زبانی به پایگاه‌های داده برداری
• 14. پیاده‌سازی جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات RAG
• 15. تکنیک‌های مدیریت خطا و بازیابی در جریان اجرای عامل
• 16. طراحی سیستم‌های چندعامله برای حل مسائل پیچیده
• 17. ارتباط و تبادل پیام میان عامل‌های مختلف
• 18. استفاده از قابلیت‌های فراخوانی توابع در Llama 3
• 19. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت توکن‌ها در سامانه‌های هوشمند
• 20. طراحی رابط کاربری برای تعامل با عامل‌های خودمختار
• 21. بررسی امنیت در طراحی عامل‌های هوشمند و جلوگیری از تزریق پرامپت
• 22. ارزیابی عملکرد عامل‌ها و معیارهای سنجش هوشمندی
• 23. تست و اشکال‌زدایی گراف‌های پیچیده در LangGraph
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری چندمرحله‌ای
• 25. آموزش عامل برای تحلیل اسناد و استخراج داده‌های ساختاریافته
• 26. ایجاد سیستم‌های پاسخگویی به سوالات بر اساس دانش اختصاصی
• 27. مدیریت هم‌زمانی در اجرای فرآیندهای هوشمند
• 28. تکنیک‌های یادگیری تقویتی ساده برای تنظیم رفتار عامل
• 29. استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 30. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
• 31. بهینه‌سازی مدل برای کاربردهای خاص در زبان فارسی
• 32. تجزیه و تحلیل جریان اجرا و پایش وضعیت عامل
• 33. طراحی سیستم‌های مبتنی بر عامل برای خودکارسازی فرآیندهای اداری
• 34. یکپارچه‌سازی عامل‌ها با سرویس‌های وب و APIها
• 35. مستندسازی و نگهداری پروژه‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
• 36. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند سازمانی با LangGraph و Llama 3