دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار عامل‌های هوشمند (AI Agents) در زیرساخت‌های نرم‌افزاری کشور همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار عامل‌های هوشمند (AI Agents) در زیرساخت‌های نرم‌افزاری کشور

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های هوشمند با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و معماری عامل‌های هوشمند
• 2. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و قابلیت‌های استنتاجی آن‌ها
• 3. بررسی چرخه‌حیات توسعه و استقرار سیستم‌های هوشمند
• 4. معماری سیستم‌های مبتنی بر عامل در بستر نرم‌افزاری
• 5. مفاهیم پایه در کار با مدل‌های زبانی از طریق API
• 6. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در عامل‌های هوشمند
• 7. طراحی و پیاده‌سازی ساختار زنجیره فراخوانی در LangGraph
• 8. استفاده از ابزارهای جانبی برای افزایش توانمندی مدل‌های زبانی
• 9. مدیریت وضعیت و جریان‌های کاری پیچیده در عامل‌ها
• 10. اعتبارسنجی و پالایش ورودی‌های کاربر در سیستم‌های هوشمند
• 11. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 12. استفاده از پایگاه داده‌های برداری برای بازیابی اطلاعات
• 13. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش سازمانی
• 14. طراحی سیستم‌های بازیابی و تولید افزوده
• 15. ارزیابی و بهینه‌سازی دقت پاسخ‌های عامل هوشمند
• 16. مدیریت خطا و استثنائات در جریان‌های کاری هوشمند
• 17. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی و APIها
• 18. ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
• 19. بهینه‌سازی مصرف منابع در استقرار مدل‌های زبانی
• 20. تست و ارزیابی کیفیت مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری سیستم‌های هوشمند در حال اجرا
• 22. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی عامل‌های هوشمند
• 23. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های هوشمند در محیط‌های ابری بومی
• 24. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با پایگاه‌داده‌های داخلی
• 25. ساختاردهی به خروجی‌های مدل برای استفاده در برنامه‌های جانبی
• 26. استفاده از عامل‌ها برای خودکارسازی فرآیندهای اداری
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل محتوا با رعایت استانداردهای ملی
• 28. امنیت زیرساخت‌های نرم‌افزاری در برابر حملات تزریق پرامپت
• 29. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح کاربری در سیستم‌های هوشمند
• 30. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 31. استقرار مدل‌های زبانی در شبکه‌های داخلی و امن
• 32. بهینه‌سازی مصرف انرژی در پردازش‌های هوش مصنوعی
• 33. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 34. ارتقای مدل‌های پایه با استفاده از داده‌های تخصصی بومی
• 35. بررسی چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های بزرگ
• 36. استفاده از چارچوب‌های متن‌باز استاندارد در توسعه هوش مصنوعی
• 37. طراحی واسط کاربری متناسب با تعاملات عامل‌های هوشمند
• 38. تحلیل عملکرد سیستم در شرایط بار کاری بالا
• 39. پیاده‌سازی استراتژی‌های بازگشت به حالت امن در سیستم‌های هوشمند