دوره جامع تحلیل داده‌های زیستی و کاربرد الگوریتم‌ها در بیوانفورماتیک همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های زیستی و کاربرد الگوریتم‌ها در بیوانفورماتیک

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی زیست‌شناسی مولکولی و ساختار اسیدهای نوکلئیک
• 2. آشنایی با پایگاه‌های داده بیولوژیکی و منابع اطلاعاتی
• 3. روش‌های جستجو در بانک‌های اطلاعاتی توالی
• 4. آشنایی با فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی داده‌های زیستی
• 5. اصول هم‌ترازی توالی‌های دوتایی
• 6. الگوریتم‌های برنامه‌نویسی پویا برای هم‌ترازی توالی
• 7. هم‌ترازی چندگانه توالی‌ها و کاربردهای آن
• 8. روش‌های امتیازدهی و ماتریس‌های جایگزینی
• 9. تحلیل تکاملی و ساخت درخت‌های فیلوژنتیک
• 10. مدل‌های جایگزینی نوکلئوتیدی و آمینو اسیدی
• 11. روش‌های مبتنی بر فاصله در بازسازی فیلوژنی
• 12. روش‌های حداکثر درست‌نمایی در آنالیزهای تکاملی
• 13. پیش‌بینی ژن‌ها و شناسایی نواحی کدکننده
• 14. تحلیل دامنه‌های پروتئینی و موتیف‌های عملکردی
• 15. مبانی پیش‌بینی ساختار دوم و سوم پروتئین‌ها
• 16. روش‌های مدل‌سازی همولوژی در پروتئین‌شناسی
• 17. تجزیه و تحلیل داده‌های توالی‌یابی نسل جدید
• 18. اصول کنترل کیفیت و پیش‌پردازش داده‌های توالی‌یابی
• 19. نقشه‌برداری توالی‌های کوتاه بر روی ژنوم مرجع
• 20. شناسایی تغییرات ژنتیکی و چندشکلی‌های تک‌نوکلئوتیدی
• 21. تجزیه و تحلیل داده‌های بیان ژن و ریزآرایه‌ها
• 22. آشنایی با تحلیل‌های رونوشت‌شناسی
• 23. خوشه‌بندی داده‌های بیان ژن و کاهش ابعاد
• 24. تحلیل مسیرهای متابولیکی و شبکه‌های برهم‌کنش پروتئینی
• 25. کاربرد الگوریتم‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی داده‌های زیستی
• 26. استفاده از مدل‌های مخفی مارکوف در شناسایی الگوهای زیستی
• 27. مبانی بیوانفورماتیک ساختاری و داکینگ مولکولی
• 28. طراحی دارو به کمک رایانه و غربالگری مجازی
• 29. کاربرد زبان برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های زیستی
• 30. کتابخانه‌های تخصصی بیوانفورماتیک در پایتون
• 31. مدیریت داده‌های حجیم زیستی و زیرساخت‌های محاسباتی
• 32. اخلاق در پژوهش‌های زیستی و حریم خصوصی داده‌های ژنتیکی
• 33. کاربرد بیوانفورماتیک در پزشکی شخصی‌سازی شده
• 34. تحلیل داده‌های متاژنومیک و میکروبیوم
• 35. یکپارچه‌سازی داده‌های چندگانه در زیست‌شناسی سامانه‌ها
• 36. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های زیستی
• 37. گزارش‌نویسی علمی و مصورسازی نتایج بیوانفورماتیکی