دوره آموزش جامع فراخوانی و تحلیل داده‌های وب‌سرویس (REST API) در Power BI همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع فراخوانی و تحلیل داده‌های وب‌سرویس (REST API) در Power BI

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده

موضوع میانی: یکپارچه‌سازی داده‌ها و اتصال به سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری وب‌سرویس‌ها و پروتکل‌های انتقال داده
• 2. آشنایی با ساختار داده‌های JSON و XML در تبادل اطلاعات
• 3. شناسایی متدهای HTTP و کاربرد آن‌ها در فراخوانی داده‌ها
• 4. نحوه عملکرد احراز هویت در APIها شامل API Key و Token
• 5. بررسی امنیت در اتصالات ابری و رعایت پروتکل‌های تبادل اطلاعات
• 6. معرفی محیط Power Query و نقش آن در اتصال به منابع داده
• 7. ایجاد اولین اتصال به یک REST API ساده بدون نیاز به احراز هویت
• 8. کار با تابع Web.Contents در زبان M برای فراخوانی داده‌ها
• 9. تنظیم هدرهای درخواست (Request Headers) برای برقراری ارتباط با وب‌سرویس
• 10. مدیریت کدهای وضعیت HTTP و رفع خطاهای رایج در اتصال
• 11. دریافت و تحلیل داده‌های فرمت JSON در محیط Power BI
• 12. عملیات تبدیل داده‌های تو در تو (Nested JSON) به جداول تخت
• 13. استفاده از پارامترها برای ایجاد درخواست‌های پویا به وب‌سرویس
• 14. فراخوانی داده‌ها با استفاده از متد POST و ارسال بدنه درخواست
• 15. مدیریت احراز هویت OAuth2 در Power BI و دریافت توکن دسترسی
• 16. تکنیک‌های مدیریت زمان و بازه در فراخوانی داده‌های حجیم
• 17. استفاده از قابلیت Pagination برای دریافت کامل داده‌های وب‌سرویس
• 18. بهینه‌سازی کوئری‌ها جهت کاهش بار روی سرویس‌دهنده
• 19. اتصال به سرویس‌های ابری داخلی با رعایت الزامات امنیتی شبکه
• 20. کار با توابع شرطی در زبان M برای مدیریت پاسخ‌های وب‌سرویس
• 21. طراحی ساختار داده‌های نهایی برای مدل‌سازی در Power BI
• 22. نحوه استفاده از Web.BrowserContents برای استخراج داده‌های وب
• 23. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی داده (Retry Logic) در صورت بروز خطا
• 24. مستندسازی و مدیریت اتصال‌ها در محیط Power BI Service
• 25. تنظیم زمان‌بندی به‌روزرسانی (Scheduled Refresh) برای داده‌های API
• 26. بررسی محدودیت‌های نرخ فراخوانی (Rate Limiting) و مدیریت آن
• 27. عیب‌یابی پیشرفته اتصالات وب‌سرویس با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 28. امن‌سازی کلیدها و توکن‌های دسترسی در فایل‌های Power BI
• 29. کاربرد توابع سفارشی (Custom Functions) برای فراخوانی‌های تکرارپذیر
• 30. ترکیب داده‌های حاصل از API با منابع داده‌های محلی
• 31. پاک‌سازی و تبدیل داده‌های خام وب‌سرویس برای تحلیل دقیق
• 32. شناسایی الگوهای داده در خروجی‌های وب‌سرویس
• 33. مدیریت تغییرات ساختاری در APIها و به‌روزرسانی کوئری‌ها
• 34. استفاده از پارامترهای Query String در درخواست‌های GET
• 35. بررسی تفاوت‌های عملکردی در فراخوانی REST API و OData
• 36. تکنیک‌های کاهش حجم داده‌های فراخوانی شده برای افزایش سرعت
• 37. ایجاد داشبوردهای تحلیلی بر پایه داده‌های استخراج شده از وب‌سرویس
• 38. تست و اعتبارسنجی داده‌های دریافتی از سرویس‌های خارجی
• 39. کاربرد Gateway برای اتصال به وب‌سرویس‌های محافظت شده در شبکه داخلی
• 40. نتیجه‌گیری و مرور بهترین شیوه‌های مدیریت داده‌های ابری