دوره آموزش جامع توسعه توابع و رویه‌های ذخیره شده با زبان Python در PostgreSQL همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع توسعه توابع و رویه‌های ذخیره شده با زبان Python در PostgreSQL

موضوع کلی: مدیریت و توسعه پایگاه داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سمت سرور در PostgreSQL

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری و ساختار زبان‌های برنامه‌نویسی در PostgreSQL
• 2. نصب و پیکربندی افزونه PL/Python در محیط سرور
• 3. مقایسه عملکردی PL/Python با PL/pgSQL
• 4. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در اجرای کدهای پایتون
• 5. نحوه تعریف توابع ساده با استفاده از دستور CREATE FUNCTION
• 6. کار با انواع داده‌های پایه در انتقال بین PostgreSQL و Python
• 7. مدیریت خطاها و استثناها در توابع PL/Python
• 8. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد پایتون در محیط دیتابیس
• 9. نحوه کار با توابع بازگشتی و آرگومان‌های ورودی
• 10. استفاده از پارامترهای نام‌گذاری شده در توابع
• 11. مدیریت تراکنش‌ها و دستورات COMMIT و ROLLBACK در پایتون
• 12. اجرای پرس‌وجوهای SQL از داخل کدهای پایتون با SPI
• 13. نحوه پیمایش و پردازش نتایج حاصل از پرس‌وجوها
• 14. کار با جداول موقت و متغیرهای سراسری در PL/Python
• 15. بهینه‌سازی مصرف حافظه در توابع سنگین
• 16. پیاده‌سازی توابع تولیدکننده داده (Set-Returning Functions)
• 17. استفاده از توابع بازگشتی برای پردازش ساختارهای سلسله‌مراتبی
• 18. توسعه تریگرها (Triggers) با استفاده از زبان پایتون
• 19. دسترسی به داده‌های ردیف فعلی در رویدادهای تریگر
• 20. پیاده‌سازی منطق‌های تجاری پیچیده در رویه‌های ذخیره‌شده
• 21. کار با داده‌های حجیم و بهینه‌سازی پیمایش ردیف‌ها
• 22. مدیریت اتصال به منابع خارجی از طریق پایتون
• 23. امنیت داده‌ها و جلوگیری از تزریق کد در توابع
• 24. روش‌های اشکال‌زدایی و لاگ‌گذاری در کدهای سروری
• 25. استفاده از ماژول‌های سفارشی پایتون در محیط دیتابیس
• 26. ارسال و دریافت پیام‌های اعلان (NOTIFY/LISTEN) از طریق پایتون
• 27. پیاده‌سازی توابع تجمیعی (Aggregate Functions) با پایتون
• 28. کار با داده‌های JSON و پردازش آن‌ها در لایه پایتون
• 29. بررسی اثرات جانبی توابع بر عملکرد سرور
• 30. تکنیک‌های افزایش سرعت اجرای کدهای پایتون در پایگاه داده
• 31. مدیریت وابستگی‌های نرم‌افزاری در محیط سرور
• 32. مستندسازی توابع و رویه‌های ذخیره‌شده
• 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های محاسباتی در سطح دیتابیس
• 34. استفاده از توابع پایتونی برای پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
• 35. ارزیابی کارایی و پروفایلینگ کدهای PL/Python
• 36. استراتژی‌های انتقال منطق برنامه از اپلیکیشن به دیتابیس
• 37. مدیریت نسخه‌بندی توابع در چرخه‌ حیات دیتابیس
• 38. امن‌سازی محیط اجرای پایتون در برابر دسترسی‌های غیرمجاز
• 39. بررسی محدودیت‌های امنیتی سیستم‌عامل در اجرای کدهای سروری
• 40. بهترین الگوها در طراحی توابع مقیاس‌پذیر با پایتون