دوره راهکارهای پیاده‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی با استفاده از کوبرنتیز و ابزارهای متن‌باز همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی زیرساخت هوش مصنوعی با استفاده از کوبرنتیز و ابزارهای متن‌باز

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: زیرساخت‌های محاسبات ابری و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه رایانش ابری و زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 2. معماری سیستم‌های توزیع‌شده برای مدل‌های یادگیری عمیق
• 3. آشنایی با کانتینرها و نقش داکر در استقرار مدل‌ها
• 4. اصول و مفاهیم بنیادین کوبرنتیز در مدیریت کلاستر
• 5. نصب و راه‌اندازی کلاستر کوبرنتیز با ابزارهای استاندارد
• 6. مدیریت منابع محاسباتی و زمان‌بندی در کوبرنتیز
• 7. آشنایی با کتابخانه پای‌تورچ برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
• 8. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 9. معرفی فریم‌ورک ری (Ray) برای محاسبات مقیاس‌پذیر
• 10. یکپارچه‌سازی ری با کوبرنتیز جهت توزیع بار کاری
• 11. پیکربندی گره‌های محاسباتی و مدیریت پردازنده‌های گرافیکی
• 12. ذخیره‌سازی داده‌ها و مدیریت حجم‌های کاری در کوبرنتیز
• 13. شبکه‌سازی در کلاستر و ارتباط بین سرویس‌های هوش مصنوعی
• 14. استفاده از vLLM برای بهینه‌سازی استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
• 15. مدیریت صف و توزیع وظایف پردازشی با استفاده از ری
• 16. نظارت و پایش سلامت کلاستر با ابزارهای متن‌باز
• 17. امنیت در کلاسترهای کوبرنتیز و کنترل دسترسی‌ها
• 18. بهینه‌سازی مصرف حافظه و پهنای باند در استنتاج مدل‌ها
• 19. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق در محیط‌های تولیدی
• 20. تکنیک‌های افزایش کارایی در آموزش توزیع‌شده مدل‌ها
• 21. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در کلاسترهای هوش مصنوعی
• 22. بررسی ابزارهای گزارش‌گیری و تحلیل عملکرد زیرساخت
• 23. به‌کارگیری کنترل‌کننده‌های سفارشی برای مدیریت بارهای کاری خاص
• 24. بهینه‌سازی زیرساخت برای کاهش هزینه‌های عملیاتی
• 25. ملاحظات اخلاقی و فنی در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی بومی
• 26. به‌روزرسانی و نگهداری کلاسترهای کوبرنتیز در مقیاس بزرگ
• 27. چشم‌انداز آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین متن‌باز