دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی مولد با Amazon Bedrock

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار با سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معرفی پلتفرم Amazon Bedrock و کاربردهای آن در توسعه نرم‌افزار
• 3. بررسی معماری سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
• 4. تنظیم محیط توسعه و دسترسی به APIهای Amazon Bedrock
• 5. آشنایی با مدل‌های پایه در Amazon Bedrock
• 6. نحوه انتخاب مدل مناسب برای کاربردهای مختلف
• 7. مفاهیم پایه پرامپت‌نویسی و مهندسی دستورات
• 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای پاسخ‌های دقیق‌تر
• 9. مدیریت پارامترهای مدل شامل دما و توکن‌های خروجی
• 10. کار با محیط آزمایشگاهی Amazon Bedrock Playground
• 11. معماری بازیابی اطلاعات تقویت‌شده یا RAG
• 12. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها برای پایگاه‌های دانش
• 13. کار با Amazon OpenSearch Serverless برای جستجوی برداری
• 14. اتصال منابع داده داخلی به Amazon Bedrock
• 15. پیاده‌سازی زنجیره‌های استنتاج با LangChain
• 16. مدیریت حافظه در سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 17. کار با Agentها در Amazon Bedrock برای خودکارسازی فرآیندها
• 18. فراخوانی توابع و ابزارهای خارجی توسط مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری
• 20. مدیریت دسترسی‌ها با استفاده از AWS IAM
• 21. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌ها با Amazon CloudWatch
• 22. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های مدل با ابزارهای داخلی Bedrock
• 23. توسعه رابط کاربری برای تعامل با چت‌بات‌های هوشمند
• 24. پیاده‌سازی سرویس‌های بک‌اند با AWS Lambda و Amazon Bedrock
• 25. استفاده از جریان‌های کاری یا Bedrock Flows
• 26. بهینه‌سازی هزینه در توسعه سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 27. استفاده از مدل‌های متن به تصویر در Bedrock
• 28. بررسی محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی در تولید محتوا
• 29. تکنیک‌های پیشرفته تنظیم دقیق مدل‌ها در صورت نیاز
• 30. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی