دوره راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌های ابری با Amazon Aurora همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی پیاده‌سازی و مدیریت دیتابیس‌های ابری با Amazon Aurora

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت و بهینه‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معماری توزیع‌یافته در پایگاه داده‌های ابری
• 2. آشنایی با ساختار و ویژگی‌های کلیدی Amazon Aurora
• 3. مقایسه پایگاه داده‌های سنتی و دیتابیس‌های ابری بومی
• 4. مدیریت چرخه حیات دیتابیس در محیط‌های ابری
• 5. بررسی معماری Storage-Compute در Amazon Aurora
• 6. اصول طراحی دیتابیس برای مقیاس‌پذیری بالا
• 7. روش‌های استقرار و راه‌اندازی کلاستر دیتابیس در محیط ابری
• 8. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت مبتنی بر نقش در دیتابیس‌های ابری
• 9. پیکربندی پارامترهای بهینه‌سازی عملکرد در سطح کلاستر
• 10. استراتژی‌های انتخاب نوع و ظرفیت Instance در محیط ابری
• 11. تکنیک‌های خواندن و نوشتن در معماری توزیع‌یافته
• 12. پیاده‌سازی Read Replicas برای افزایش کارایی خواندن
• 13. مدیریت اتصالات و بهره‌گیری از Connection Pooling
• 14. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی اطلاعات در دیتابیس‌های ابری
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی فاجعه (Disaster Recovery)
• 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری در پایگاه داده‌های ابری
• 17. تحلیل شاخص‌های عملکرد با استفاده از ابزارهای پایش
• 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای دیتابیس‌های مقیاس‌پذیر
• 19. شناسایی و رفع گلوگاه‌های عملکردی در دیتابیس
• 20. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در محیط توزیع‌یافته
• 21. استفاده از مکانیزم‌های کشینگ برای کاهش بار دیتابیس
• 22. مهاجرت داده‌ها از دیتابیس‌های سنتی به سرویس‌های ابری
• 23. اصول پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد (IaC) برای دیتابیس
• 24. خودکارسازی عملیات نگهداری و Patching در محیط‌های ابری
• 25. تأمین امنیت داده‌ها در حال سکون و در حال انتقال
• 26. بررسی انطباق با استانداردهای امنیت داده در ایران
• 27. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع مصرفی در دیتابیس‌های ابری
• 28. استفاده از قابلیت‌های Auto-scaling برای مدیریت بارهای کاری متغیر
• 29. بررسی تکنیک‌های Sharding و پارتیشن‌بندی در مقیاس‌های بزرگ
• 30. مدیریت فایل‌های لاگ و تحلیل وقایع امنیتی دیتابیس
• 31. تست‌های استرس و ارزیابی تاب‌آوری سیستم در شرایط بار سنگین
• 32. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای دیتابیس‌های ابری در سامانه های ملی
• 33. مستندسازی عملیاتی و تدوین راهنمای نگهداری دیتابیس‌های ابری