دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از سرویس‌های ابری مایکروسافت (Azure) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند پرسش و پاسخ با استفاده از سرویس‌های ابری مایکروسافت (Azure)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌ها

موضوع میانی: سامانه‌های هوشمند پاسخگویی و مدیریت دانش

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در طراحی دستیارهای هوشمند پرسش و پاسخ
• 2. آشنایی با پلتفرم‌های ابری و سرویس‌های شناختی مایکروسافت آژور
• 3. معرفی سرویس هوشمند مدیریت دانش و پرسش و پاسخ
• 4. آماده‌سازی محیط کاری و اشتراک در پورتال آژور
• 5. مدیریت منابع و ایجاد یک سرویس شناختی جدید
• 6. ساختار داده‌های متنی و استخراج دانش برای پرسش و پاسخ
• 7. روش‌های جمع‌آوری و سازماندهی مستندات آموزشی و فنی
• 8. کار با منابع داده‌ای مختلف شامل فایل‌های متنی و PDF
• 9. استفاده از صفحات وب به عنوان منبع دانش دستیار
• 10. اصول طراحی پرسش و پاسخ‌های متداول (FAQ) استاندارد
• 11. پیکربندی هوش مصنوعی برای درک متون فارسی
• 12. تنظیم پارامترهای تحلیل معنایی در سرویس آژور
• 13. مدیریت و ویرایش جفت‌سوال‌های دانشی در پنل مدیریت
• 14. استفاده از قابلیت یادگیری فعال برای بهبود دقت پاسخ‌دهی
• 15. تکنیک‌های بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از متادیتای سوالات
• 16. بررسی و تحلیل دقت مدل در پاسخ‌دهی به کاربران
• 17. افزودن قابلیت‌های چندزبانه و پشتیبانی از زبان فارسی
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های فیلترینگ محتوا مطابق با استانداردهای اخلاقی
• 19. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در سرویس‌های ابری
• 20. تست و ارزیابی پاسخ‌های تولید شده در محیط آزمایشگاهی
• 21. اتصال دستیار هوشمند به کانال‌های ارتباطی مختلف
• 22. یکپارچه‌سازی دستیار با محیط‌های وب و نرم‌افزارهای داخلی
• 23. استفاده از API برای فراخوانی سرویس پرسش و پاسخ
• 24. مدیریت نشست‌ها و تاریخچه گفتگوهای کاربر
• 25. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت برای دستیارهای اختصاصی
• 26. به‌کارگیری هوش مصنوعی در تحلیل بازخوردهای کاربران
• 27. گزارش‌گیری و پایش عملکرد سیستم در داشبورد آژور
• 28. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌های پردازش زبان
• 29. مقیاس‌پذیری و مدیریت بار کاری سرویس در محیط‌های عملیاتی
• 30. پشتیبان‌گیری و نگهداری از پایگاه دانش دستیار
• 31. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در طراحی سیستم‌های هوشمند
• 32. به‌روزرسانی مستمر پایگاه دانش بر اساس نیازهای واقعی
• 33. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود تجربه کاربری در تعاملات کلامی
• 34. استفاده از قابلیت‌های پیشرفته پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای
• 35. ارائه راهکارهای بومی‌سازی برای سازمان‌های ایرانی
• 36. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی دستیار هوشمند در حوزه‌های آموزشی
• 37. ارائه مستندات فنی و راهنمای کاربری برای دستیار طراحی شده
• 38. نکات ایمنی و حفاظتی در استقرار سرویس‌های ابری
• 39. توسعه آینده و ترکیب با سرویس‌های هوش مصنوعی دیگر مایکروسافت
• 40. ارائه نهایی پروژه و ارزیابی استانداردهای کیفی عملکرد