دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های گفت‌وگوی هوشمند با استفاده از PyTorch همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های گفت‌وگوی هوشمند با استفاده از PyTorch

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP) و یادگیری عمیق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه سامانه‌های گفت‌وگو در دنیای دیجیتال
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مورد نیاز
• 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی و پیش‌پردازش متن
• 4. روش‌های پاک‌سازی و نرمال‌سازی متون فارسی و انگلیسی
• 5. توکنایز کردن متون و مدیریت واژگان در یادگیری عمیق
• 6. مفهوم بردارسازی کلمات و استفاده از Embeddingها
• 7. آشنایی با ساختار و قابلیت‌های کتابخانه PyTorch
• 8. ایجاد و مدیریت مجموعه‌داده‌های متنی برای آموزش مدل
• 9. پیاده‌سازی مدل‌های کیسه کلمات Bag of Words
• 10. معماری شبکه‌های عصبی پیشرو در پردازش متن
• 11. مفهوم تابع فعال‌ساز و نقش آن در مدل‌های یادگیری عمیق
• 12. بهینه‌سازی پارامترها و تابع هزینه در مدل‌های زبانی
• 13. آموزش مدل‌های دسته‌بندی متن برای تشخیص نیت کاربر
• 14. کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی RNN در توالی‌های متنی
• 15. بررسی چالش‌های حافظه طولانی در مدل‌های RNN
• 16. معرفی واحدهای حافظه کوتاه-مدت بلندمدت LSTM
• 17. پیاده‌سازی معماری رمزگذار-رمزگشا برای تولید پاسخ
• 18. مفهوم مکانیزم توجه Attention در سامانه‌های گفت‌وگو
• 19. آشنایی با معماری ترنسفورمر و تحول آن در هوش مصنوعی
• 20. کاربرد مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های داخلی
• 21. روش‌های تنظیم دقیق Fine-tuning مدل‌ها برای حوزه‌های خاص
• 22. مدیریت حافظه گفت‌وگو و حفظ پیوستگی در تعامل
• 23. طراحی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر بازیابی اطلاعات
• 24. ارزیابی عملکرد سامانه‌های گفت‌وگو با معیارهای علمی
• 25. روش‌های پیشگیری از پاسخ‌های نامناسب و کنترل محتوا
• 26. پیاده‌سازی رابط کاربری برای تعامل با سامانه هوشمند
• 27. اتصال سامانه گفت‌وگو به پایگاه داده‌های محلی
• 28. کاربرد توابع واسط برنامه‌نویسی API در توسعه بات‌ها
• 29. بهینه‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های عملیاتی
• 30. امنیت در سامانه‌های هوشمند و حفاظت از داده‌های کاربران
• 31. اصول اخلاقی در طراحی هوش مصنوعی و تعامل با کاربر
• 32. پروژه نهایی: طراحی یک دستیار هوشمند پاسخگو به سوالات متداول
• 33. رفع خطاهای رایج در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
• 34. مستندسازی و توسعه پایدار سامانه‌های هوشمند
• 35. آینده پژوهی در حوزه پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بومی