دوره آموزش جامع اجرای مدلهای پیشرفته Florence-2 با استفاده از ONNX در محیط برنامهنویسی #C همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش جامع اجرای مدلهای پیشرفته Florence-2 با استفاده از ONNX در محیط برنامهنویسی #C
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)
موضوع میانی: پیاده‌سازی و استقرار مدلهای زبانی و بینایی (LLM & Vision Models Deployment)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای بینایی-زبانی
- 2. آشنایی با معماری مدل Florence-2
- 3. نصب و راه‌اندازی پیش‌نیازهای توسعه در محیط دات‌نت
- 4. مدیریت کتابخانه‌ها و بسته‌های مورد نیاز برای استنتاج
- 5. آشنایی با فرمت ONNX و مزایای آن در اجرای مدل‌ها
- 6. بهینه‌سازی مدلهای یادگیری عمیق برای اجرا در محیط CPU
- 7. تبدیل مدلهای Florence-2 به فرمت ONNX برای استنتاج بهینه
- 8. بررسی ساختار داده‌ای و ورودی‌های مدل Florence-2
- 9. کار با کتابخانه Microsoft.ML.OnnxRuntime در زبان #C
- 10. مدیریت حافظه و تخصیص منابع برای مدلهای هوش مصنوعی
- 11. پیش‌پردازش تصاویر برای مدلهای بینایی ماشین
- 12. تحلیل خروجی‌های مدل و تفسیر نتایج استنتاج
- 13. پیاده‌سازی توابع تبدیل متن به توکن در #C
- 14. استفاده از الگوریتم‌های رمزگشایی برای تولید متن توسط مدل
- 15. اجرای استنتاج در محیط Console Application
- 16. به‌کارگیری مدل Florence-2 برای وظیفه توصیف تصویر
- 17. استخراج متن از تصویر با استفاده از قابلیت OCR مدل
- 18. شناسایی اشیاء در تصویر و مختصات‌دهی با مدل
- 19. پیاده‌سازی واسط برنامهنویسی برای فراخوانی مدل
- 20. مدیریت خطاهای رایج در محیط استنتاج ONNX
- 21. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از قابلیت‌های Multithreading
- 22. بررسی مفاهیم Quantization برای کاهش حجم مدل
- 23. ارزیابی دقت مدل پس از تبدیل به فرمت ONNX
- 24. توسعه کلاس‌های کاربردی برای بارگذاری مدل
- 25. پیاده‌سازی معماری تمیز برای استقرار مدل در نرم‌افزار
- 26. تست و عیب‌یابی مدل در محیط‌های عملیاتی
- 27. امنیت در استقرار مدلهای هوش مصنوعی در محیط‌های محلی
- 28. مستندسازی و نگهداری مدلهای مستقر شده
- 29. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیری در استنتاج مدلهای زبانی
- 30. پروژه نهایی: ساخت یک سامانه تحلیل تصویر هوشمند با #C
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.