دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند خودمختار با بهره‌گیری از مهندسی دستور (Agentic AI) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند خودمختار با بهره‌گیری از مهندسی دستور (Agentic AI)

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی پیشرفته دستورها (Prompt Engineering)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی عامل‌محور
• 2. معماری سامانه‌های خودمختار و نقش مهندسی دستور
• 3. چرخه حیات مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های عملیاتی
• 4. تکنیک‌های پیشرفته زنجیره‌سازی دستورها برای حل مسائل پیچیده
• 5. طراحی ساختار دستور برای ارتقای استدلال مدل
• 6. به‌کارگیری تکنیک تفکر زنجیره‌ای در طراحی عامل‌های هوشمند
• 7. استفاده از حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در مدل‌های عامل‌محور
• 8. تکنیک‌های تجزیه وظایف پیچیده به زیروظایف قابل اجرا
• 9. پیاده‌سازی سازوکارهای بازخورد و خوداصلاحی در دستورها
• 10. طراحی دستور برای تعامل با ابزارهای خارجی و APIها
• 11. مدیریت و کنترل دقت در خروجی‌های مدل‌های خودمختار
• 12. بهینه‌سازی دستور برای کاهش توهمات مدل و افزایش صحت علمی
• 13. استفاده از روش‌های چندعاملی برای حل مسائل ترکیبی
• 14. چارچوب‌های ارزیابی عملکرد عامل‌های هوشمند در محیط‌های شبیه‌سازی‌شده
• 15. امنیت و حریم خصوصی در طراحی سامانه‌های هوشمند خودمختار
• 16. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با پروتکل‌های داخلی
• 17. طراحی دستور برای تحلیل داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 18. روش‌های مدیریت خطا و بازیابی در جریان‌های کاری هوشمند
• 19. به‌کارگیری الگوهای طراحی (Design Patterns) در مهندسی دستور
• 20. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه و کارایی در اجرای عامل‌ها
• 21. یکپارچه‌سازی عامل‌های هوشمند با پایگاه‌داده‌های دانش‌بنیان
• 22. تکنیک‌های یادگیری در لحظه و انطباق‌پذیری عامل
• 23. طراحی رابط کاربری برای تعامل انسان و عامل‌های هوشمند
• 24. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های دستورهای مهندسی‌شده
• 25. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند در حوزه‌های خدمات دولتی و اداری
• 26. روش‌های تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند خودمختار
• 27. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی طول دستور
• 28. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی برای استخراج دانش تخصصی
• 29. به‌کارگیری مدل‌های زبان کوچک در کنار عامل‌های هوشمند
• 30. بررسی موردی طراحی عامل هوشمند برای مدیریت فرآیندهای سازمانی
• 31. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه های چندعاملی
• 32. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای ملی و شرعی
• 33. طراحی سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر عامل
• 34. روش‌های نظارت انسانی در سامانه‌های هوشمند خودمختار
• 35. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Chaining برای اتوماسیون اداری
• 36. بهینه‌سازی تعامل عامل با سیستم‌های نرم‌افزاری موجود
• 37. بررسی چالش‌های فنی و راهکارهای ارتقای پایداری سامانه
• 38. طراحی دستور برای تحلیل متون حقوقی و اسناد فنی
• 39. استفاده از هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین داخلی
• 40. آینده‌پژوهی و توسعه هوش مصنوعی بومی با رویکرد عامل‌محور