دوره آموزش کاربردی تحلیل متون و پردازش زبان فارسی و انگلیسی با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل متون و پردازش زبان فارسی و انگلیسی با پایتون

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در علوم رایانه
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی پایتون برای پردازش متن
• 3. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای کار با رشته‌ها
• 4. پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های متنی
• 5. روش‌های نرمال‌سازی متن در زبان فارسی و انگلیسی
• 6. توکن‌بندی کلمات و جملات در متون فارسی و لاتین
• 7. حذف کلمات توقف و اهمیت آن در تحلیل داده‌ها
• 8. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌یابی در زبان فارسی
• 9. برچسب‌گذاری نقش کلمات در جملات
• 10. تحلیل وابستگی‌های نحوی در جملات
• 11. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون خبری و رسمی
• 12. مدل‌سازی آماری زبان و احتمالات در پردازش متن
• 13. استفاده از مدل‌های n-gram برای پیش‌بینی کلمات
• 14. مبانی بازنمایی برداری کلمات با مدل‌های کلاسیک
• 15. روش‌های تبدیل متن به بردار در پایتون
• 16. تحلیل شباهت متنی با استفاده از معیارهای هندسی
• 17. استفاده از کتابخانه NLTK برای تحلیل متون انگلیسی
• 18. کار با کتابخانه Hazm برای پردازش متون فارسی
• 19. کار با کتابخانه Parsivar در پیش‌پردازش فارسی
• 20. استخراج کلیدواژه‌ها با الگوریتم‌های آماری
• 21. تحلیل احساسات متون با روش‌های مبتنی بر فرهنگ لغت
• 22. دسته‌بندی خودکار متون با استفاده از یادگیری ماشین
• 23. خوشه‌بندی متون و شناسایی موضوعات اصلی
• 24. مبانی شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
• 25. آشنایی با معماری بردارهای تعبیه شده کلمات
• 26. کاربرد مدل‌های Word2Vec و GloVe در تحلیل معنایی
• 27. مبانی مدل‌های توالی به توالی در پایتون
• 28. آشنایی با مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 29. پیش‌بینی متن و تکمیل خودکار با مدل‌های زبانی
• 30. ساده‌سازی متون و خلاصه‌سازی خودکار
• 31. استخراج اطلاعات از اسناد متنی ساختاریافته
• 32. مدیریت حافظه در پردازش حجم بالای داده‌های متنی
• 33. بهینه‌سازی کدهای پایتون برای پردازش زبان طبیعی
• 34. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌های متنی
• 35. ارزیابی دقت مدل‌های پردازش زبان با معیارهای استاندارد
• 36. کاربرد پردازش زبان در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 37. طراحی چت‌بات‌های ساده مبتنی بر قواعد
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ متنی
• 39. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و حریم خصوصی داده‌ها
• 40. آینده هوش مصنوعی در تحلیل زبان‌های بومی و ملی