دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از Streamlit و رابطهای برنامهنویسی OpenAI همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از Streamlit و رابطهای برنامهنویسی OpenAI
موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده
موضوع میانی: توسعه کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمرها و مدلهای OpenAI
- 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای برنامهنویسی پایتون
- 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در API
- 5. معرفی کتابخانه Streamlit برای رابط کاربری
- 6. طراحی اولین برنامه تعاملی با Streamlit
- 7. درک مفهوم توکنها و محدودیتهای مدلهای زبانی
- 8. تکنیکهای بهینهسازی درخواستها (Prompt Engineering)
- 9. استفاده از کتابخانه OpenAI برای تعامل با مدل
- 10. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه در چتباتها
- 11. طراحی ساختار دادهها برای ورودی و خروجی مدل
- 12. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
- 13. استخراج اطلاعات کلیدی از متون با استفاده از هوش مصنوعی
- 14. طبقهبندی متون و تحلیل احساسات با مدلهای زبانی
- 15. تکنیکهای پیشپردازش متن برای بهبود دقت مدل
- 16. معرفی مفاهیم پایگاه داده برداری (Vector Databases)
- 17. جایگاه مدلهای زبانی در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 18. تکنیک RAG برای افزایش دقت پاسخدهی بر اساس اسناد
- 19. پیادهسازی جستجوی معنایی در دادههای متنی
- 20. یکپارچهسازی Streamlit با پایگاه دادههای محلی
- 21. طراحی فرمهای ورود داده در رابط کاربری
- 22. نمایش نمودارها و تحلیلهای آماری در Streamlit
- 23. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانیهای API
- 24. بهینهسازی زمان پاسخدهی سیستم با استفاده از کشینگ
- 25. استفاده از توابع کمکی برای پردازشهای سنگین
- 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای سیستمهای هوشمند
- 27. امنیت در تبادل داده با رابطهای برنامهنویسی
- 28. پیکربندی پارامترهای مدل مانند دما و توکن خروجی
- 29. استفاده از مدلهای متن به گفتار و گفتار به متن
- 30. پیادهسازی سیستمهای خلاصه سازی خودکار متن
- 31. تولید محتوای ساختاریافته در قالب JSON
- 32. تست و اعتبارسنجی خروجیهای مدل در محیط عملیاتی
- 33. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند در Streamlit
- 34. استفاده از ابزارهای جانبی برای پایش عملکرد مدل
- 35. پروژه عملی ساخت دستیار هوشمند سازمانی
- 36. استقرار برنامه در محیطهای محلی و سرورهای داخلی
- 37. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح امنیتی در سامانه
- 38. بهینهسازی مصرف منابع در برنامههای مبتنی بر LLM
- 39. بررسی اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
- 40. آینده مدلهای زبانی و چشمانداز توسعه در ایران
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.