دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل اسناد با استفاده از فریم‌ورک LangChain و معماری RAG همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند تحلیل اسناد با استفاده از فریم‌ورک LangChain و معماری RAG

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 3. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از معماری RAG در تحلیل اسناد
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه فریم‌ورک LangChain
• 5. ساختار و اجزای اصلی در LangChain برای پردازش متن
• 6. روش‌های پیش‌پردازش متون فارسی و مدیریت کاراکترها
• 7. مفاهیم بردارسازی و فضای نهفته در تحلیل داده‌های متنی
• 8. انتخاب و ارزیابی مدل‌های جای‌گذاری (Embedding Models)
• 9. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری و نقش آن‌ها در حافظه هوشمند
• 10. پیاده‌سازی پایگاه داده برداری ChromaDB برای ذخیره‌سازی اسناد
• 11. روش‌های قطعه‌بندی هوشمند متن برای افزایش دقت بازیابی
• 12. بهینه‌سازی پارامترهای Chunking در اسناد متنی
• 13. الگوریتم‌های جستجوی معنایی و شباهت کسینوسی
• 14. مفهوم بازیابی (Retrieval) در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 15. پیاده‌سازی زنجیره‌های بازیابی داده در LangChain
• 16. ترکیب مدل‌های زبانی با حافظه بلندمدت در سیستم‌های هوشمند
• 17. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه در مدل‌های LLM
• 18. مهندسی پرامپت برای بهبود دقت پاسخ‌دهی در تحلیل اسناد
• 19. استفاده از Prompt Templates برای شخصی‌سازی خروجی‌ها
• 20. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ چندمرحله‌ای
• 21. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی در درک اسناد تخصصی
• 22. روش‌های کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های هوشمند
• 23. استفاده از سیستم‌های رتبه‌بندی مجدد (Reranking) برای افزایش دقت
• 24. پیاده‌سازی زنجیره‌های استدلالی برای تحلیل اسناد پیچیده
• 25. اتصال به منابع داده خارجی و اسناد سازمانی
• 26. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
• 27. مدیریت دسترسی و سطوح امنیت در تحلیل اسناد سازمانی
• 28. استفاده از ابزارهای کمکی (Agents) برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 29. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی اسناد طولانی
• 30. طراحی واسط کاربری برای تعامل با سیستم هوشمند تحلیل اسناد
• 31. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت توکن‌ها در عملیات سنگین
• 32. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در زنجیره‌های LangChain
• 33. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پرسش و پاسخ در محیط‌های عملیاتی
• 34. استفاده از تحلیل‌گرهای پیشرفته برای استخراج موجودیت‌های نامدار
• 35. یکپارچه‌سازی سیستم هوشمند با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 36. روش‌های مانیتورینگ و پایش دقت سیستم در طول زمان
• 37. اصول پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر پایه دانش بومی
• 38. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های تحلیل داده
• 39. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 40. نکات کاربردی در استقرار سامانه‌های هوشمند در شبکه داخلی
• 41. توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ بر مبنای اسناد فنی و اداری
• 42. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای توسعه سیستم‌های یادگیرنده
• 43. نحوه به‌روزرسانی دانش سیستم با اضافه کردن اسناد جدید
• 44. ارزیابی نهایی و تست‌های پذیرش در سامانه‌های هوشمند