دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با رویکرد RAG (بازیابی، تقویت و تولید) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند پرسش و پاسخ با رویکرد RAG (بازیابی، تقویت و تولید)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین اطلاعات

موضوع میانی: سامانه‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن
• 3. بررسی چالش‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش تخصصی و به‌روز
• 4. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در سامانه‌های هوشمند
• 5. اجزای اصلی و جریان کاری یک سامانه مبتنی بر معماری RAG
• 6. روش‌های پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌های متنی برای سیستم‌های بازیابی
• 7. اصول انتخاب و آماده‌سازی پیکره‌های متنی جهت نمایه‌سازی
• 8. آشنایی با مدل‌های تعبیه متن و نگاشت مفاهیم به فضای برداری
• 9. روش‌های قطعه‌بندی هوشمند متون طولانی جهت بازیابی دقیق‌تر
• 10. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و نقش آن‌ها در سامانه‌های جستجوی معنایی
• 11. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
• 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های تعبیه متن در حوزه‌های تخصصی فارسی
• 13. استراتژی‌های بازیابی اطلاعات بر اساس تشابه معنایی
• 14. تکنیک‌های بازیابی ترکیبی مبتنی بر کلمات کلیدی و مفاهیم
• 15. روش‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج بازیابی شده برای بهبود دقت
• 16. اصول مهندسی پرامپت در سامانه‌های RAG برای هدایت مدل‌های زبانی
• 17. تکنیک‌های تقویت پرامپت با استفاده از اسناد بازیابی شده
• 18. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 19. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای تولید پاسخ‌های مستند و دقیق
• 20. روش‌های کاهش توهم در پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 21. الگوهای طراحی رابط کاربری برای سامانه‌های پرسش و پاسخ
• 22. معرفی چارچوب‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی خط لوله RAG
• 23. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک در تسریع فرآیندهای بازیابی
• 24. بررسی استانداردهای امنیت داده‌ها در سامانه‌های هوشمند داخلی
• 25. راهکارهای حفظ حریم خصوصی کاربران در تعامل با مدل‌های زبانی
• 26. روش‌های ارزیابی کیفی پاسخ‌ها بر اساس معیارهای دقت و جامعیت
• 27. استفاده از ابزارهای ارزیابی خودکار برای سنجش عملکرد سیستم
• 28. بهینه‌سازی نرخ تأخیر در سامانه‌های بازیابی اطلاعات در مقیاس بزرگ
• 29. مدیریت و پایش وضعیت سامانه‌های پرسش و پاسخ در محیط عملیاتی
• 30. اصول نگهداری و به‌روزرسانی دانش پایگاه‌های برداری
• 31. تکنیک‌های شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس نیاز کاربر
• 32. یکپارچه‌سازی سامانه‌های RAG با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 33. استفاده از گراف‌های دانش برای بهبود استدلال در سامانه
• 34. روش‌های مقابله با حملات تزریق پرامپت در سیستم‌های هوشمند
• 35. مستندسازی فنی و مدیریت نسخه‌های مدل‌های زبانی
• 36. آینده فناوری‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی خودکار
• 37. جمع‌بندی و طراحی نقشه راه برای توسعه سامانه‌های هوشمند بومی