دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با پایتون مطابق با موازین قانونی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های مالی و مدل‌سازی سرمایه‌گذاری با پایتون مطابق با موازین قانونی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های مالی

موضوع میانی: تحلیل کمی و مدیریت سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایتون برای تحلیل داده‌های مالی
• 2. کار با کتابخانه‌های پانداز و نامپای در محاسبات مالی
• 3. استخراج و فراخوانی داده‌های بازار سرمایه ایران
• 4. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های سری زمانی بورس
• 5. محاسبه بازده روزانه و ماهانه دارایی‌های مالی
• 6. تحلیل آماری توصیفی و توزیع بازده‌ها در بازار
• 7. مفاهیم ریسک و بازده در پرتفوی سرمایه‌گذاری
• 8. محاسبه شاخص‌های عملکرد مالی و نسبت شارپ
• 9. مدل‌سازی قیمت‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای
• 10. تحلیل همبستگی و کوواریانس بین نمادهای بورسی
• 11. اصول بهینه‌سازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم‌ها
• 12. تخصیص دارایی‌ها بر اساس مدل مارکوویتز
• 13. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی قیمت دارایی‌ها
• 14. آشنایی با مدل‌های رگرسیون خطی در تحلیل مالی
• 15. پیش‌بینی روند قیمت با مدل‌های سری زمانی آرما و آریما
• 16. استفاده از میانگین‌های متحرک در تحلیل تکنیکال کمی
• 17. شناسایی الگوهای معاملاتی با تحلیل داده‌های حجمی
• 18. مدیریت ریسک سبد سهام با روش ارزش در معرض ریسک
• 19. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های معاملاتی با بک‌تستینگ
• 20. پیاده‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی ساده در محیط پایتون
• 21. تحلیل بنیادی کمی و غربالگری سهام بر اساس صورت‌های مالی
• 22. بررسی نسبت‌های مالی کلیدی در مدل‌سازی سرمایه‌گذاری
• 23. کاربرد یادگیری ماشین در طبقه‌بندی وضعیت شرکت‌ها
• 24. مصورسازی داده‌های مالی با کتابخانه‌های مت‌پلات‌لیب و سی‌بورن
• 25. ساخت داشبوردهای تحلیلی برای پایش پرتفوی
• 26. اصول گزارش‌دهی داده‌محور در مدیریت سرمایه‌گذاری
• 27. رعایت موازین شرعی و اخلاقی در مدل‌سازی‌های مالی
• 28. چالش‌های نقدشوندگی و تاثیر آن بر مدل‌های کمی
• 29. کاربرد تحلیل داده در مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری
• 30. ارتقای دقت مدل‌های پیش‌بینی با مهندسی ویژگی‌ها
• 31. بررسی خطاهای رایج در تحلیل داده‌های مالی
• 32. استفاده از پایتون برای تحلیل شاخص‌های کلان اقتصادی
• 33. ساخت ابزارهای تحلیل تکنیکال شخصی‌سازی شده
• 34. مدیریت داده‌های حجیم مالی و بهینه‌سازی حافظه
• 35. آشنایی با استانداردهای گزارش‌گری مالی در بورس تهران
• 36. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده تغییرات قیمت
• 37. ارزیابی پایداری مدل‌های مالی در شرایط نوسان بازار
• 38. اصول تست استرس در مدیریت ریسک سبد سهام
• 39. کاربرد تحلیل همبستگی در تنوع‌بخشی به سبد سهام
• 40. خلاصه و چشم‌انداز آینده تحلیل داده‌های مالی در ایران