دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (از مقدمات تا حل مسائل) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و کاربردی زبان برنامه‌نویسی پایتون (از مقدمات تا حل مسائل)

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با دنیای برنامه‌نویسی و نصب محیط توسعه پایتون
• 2. ساختار کلی یک برنامه در پایتون و اجرای اولین دستور
• 3. متغیرها و انواع داده‌های عددی در پایتون
• 4. کار با رشته‌ها و عملیات پایه روی متن
• 5. دریافت ورودی از کاربر و نمایش خروجی
• 6. عملگرهای ریاضی و اولویت‌های محاسباتی
• 7. آشنایی با عملگرهای منطقی و مقایسه‌ای
• 8. ساختارهای تصمیم‌گیری و دستور شرطی if
• 9. استفاده از else و elif برای مدیریت شرایط چندگانه
• 10. مفهوم حلقه‌ها در برنامه‌نویسی و حلقه while
• 11. تکرار دستورات با استفاده از حلقه for
• 12. کار با بازه‌های عددی و تابع range
• 13. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
• 14. تعریف توابع و استفاده از دستور def
• 15. پارامترها، آرگومان‌ها و مقادیر بازگشتی در توابع
• 16. محدوده دسترسی متغیرها در توابع
• 17. آشنایی با لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 18. پیمایش لیست‌ها و متدهای کاربردی
• 19. مفاهیم پایه چندتایی‌ها یا تاپل‌ها
• 20. کار با مجموعه‌ها و ویژگی‌های آن‌ها
• 21. دیکشنری‌ها و ساختار کلید و مقدار
• 22. مدیریت فایل‌های متنی و خواندن و نوشتن اطلاعات
• 23. آشنایی با کتابخانه‌های استاندارد پایتون
• 24. کار با ماژول‌های ریاضی و توابع پیش‌فرض
• 25. مفهوم شیءگرایی در پایتون
• 26. تعریف کلاس‌ها و ایجاد اشیاء
• 27. ویژگی‌ها و متدهای کلاس
• 28. وراثت در برنامه‌نویسی شیءگرا
• 29. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 30. آشنایی با عبارات منظم برای پردازش متن
• 31. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی کدهای ساده
• 32. آشنایی با محیط‌های مجازی و مدیریت بسته‌ها با pip
• 33. اصول کدنویسی تمیز و خوانا در پایتون
• 34. نکات امنیتی در توسعه نرم‌افزار و پیشگیری از نفوذ
• 35. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌ها
• 36. استفاده از لیست‌های درک‌کردنی
• 37. کار با توابع لامبدا و برنامه‌نویسی تابعی
• 38. مدیریت داده‌های حجیم با استفاده از مولدها
• 39. آشنایی با مفاهیم اولیه پایگاه داده و اتصال به sqlite
• 40. نحوه ساخت رابط کاربری گرافیکی ساده
• 41. پروژه عملی: طراحی یک ماشین‌حساب کاربردی
• 42. پروژه عملی: پیاده‌سازی سیستم مدیریت مخاطبین
• 43. پروژه عملی: تحلیل فایل‌های متنی و استخراج داده
• 44. آشنایی با مفاهیم شبکه‌های کامپیوتری در پایتون
• 45. ارسال درخواست‌های وب و کار با APIها
• 46. آشنایی با کتابخانه‌های پردازش داده
• 47. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری با پایتون
• 48. آشنایی با مفاهیم مقدماتی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 49. اخلاق حرفه‌ای در برنامه‌نویسی و رعایت حقوق مالکیت معنوی
• 50. مسیرهای پیشرفت و یادگیری فریم‌ورک‌های پایتون