دوره جامع افزایش بهرهوری در برنامهنویسی با ابزارهای هوش مصنوعی (GitHub Copilot) همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع افزایش بهرهوری در برنامهنویسی با ابزارهای هوش مصنوعی (GitHub Copilot)
موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات
موضوع میانی: هوش مصنوعی در توسعه و برنامهنویسی
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مبانی و تاریخچه هوش مصنوعی در توسعه نرم‌افزار
- 2. معرفی و زیرساخت‌های فنی ابزار GitHub Copilot
- 3. نصب و راه‌اندازی افزونه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه
- 4. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ در برنامهنویسی
- 5. اصول مهندسی پرامپت برای دریافت کدهای بهینه
- 6. تولید خودکار قطعه‌کدها بر اساس کامنت‌ها
- 7. تکمیل خودکار کدهای تکراری و ساختارهای پایه‌ای
- 8. استفاده از هوش مصنوعی برای تولید تست‌های واحد
- 9. دیباگ کردن و شناسایی خطاهای منطقی با کمک هوش مصنوعی
- 10. بازنویسی و بهینه‌سازی کدهای موجود برای افزایش کارایی
- 11. مستندسازی خودکار توابع و کلاس‌ها
- 12. تولید مستندات فنی و راهنمای استفاده از کد
- 13. استفاده از هوش مصنوعی در معماری و طراحی نرم‌افزار
- 14. مدیریت امنیت کد و شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج
- 15. رعایت استانداردهای کدنویسی تمیز با کمک ابزارهای هوشمند
- 16. تسهیل فرآیند انتقال زبان‌های برنامهنویسی به یکدیگر
- 17. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه برنامه‌های سمت کاربر
- 18. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده با ابزارهای هوش مصنوعی
- 19. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در خط لوله CI/CD
- 20. تولید اسکریپت‌های اتوماسیون برای مدیریت سیستم
- 21. توسعه افزونه‌های سفارشی برای دستیارهای هوشمند برنامهنویسی
- 22. مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری با کمک تحلیل‌گرهای هوشمند
- 23. ارزیابی دقت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 24. اخلاق در برنامهنویسی و حفظ مالکیت معنوی کدها
- 25. پرهیز از وابستگی افراطی به ابزارهای تولید کد
- 26. استراتژی‌های بازبینی انسانی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- 27. کاربرد هوش مصنوعی در توسعه سیستم‌های توزیع‌شده
- 28. شبیه‌سازی سناریوهای بارگذاری برای تست عملکرد
- 29. استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها
- 30. تولید کدهای سازگار با چارچوب‌های بانکداری امن
- 31. بهینه‌سازی مصرف منابع در کدهای تولید شده
- 32. تلفیق دانش برنامه‌نویس با توانمندی‌های هوش مصنوعی
- 33. آینده مشاغل مهندسی نرم‌افزار در عصر هوش مصنوعی
- 34. مدیریت خطا در تعامل با مدل‌های زبانی هوشمند
- 35. به‌کارگیری الگوهای طراحی استاندارد با پیشنهادهای هوش مصنوعی
- 36. تولید کدهای پایدار و قابل نگهداری برای پروژه‌های بزرگ
- 37. نقش هوش مصنوعی در کاهش بدهی فنی پروژه‌ها
- 38. اصول ارزیابی خروجی‌های هوش مصنوعی بر اساس مستندات فنی
- 39. مسیر پیشرفت حرفه‌ای برای برنامه‌نویسان در تعامل با هوش مصنوعی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.