دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات با کتابخانه spaCy همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات با کتابخانه spaCy

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: تحلیل داده‌های متنی با کتابخانه‌های پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری پردازش زبان طبیعی در پایتون
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه spaCy
• 3. آشنایی با ساختار داده‌های اصلی در spaCy
• 4. مفهوم توکن‌سازی و تحلیل ساختار متن
• 5. استخراج ریشه کلمات و نرمال‌سازی متن
• 6. شناسایی اجزای کلام و برچسب‌گذاری دستوری
• 7. تحلیل وابستگی‌های نحوی و ساختار جملات
• 8. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی و انگلیسی
• 9. کار با بردارهای کلمه و تعبیه کلمات
• 10. تجزیه و تحلیل شباهت‌های معنایی بین متون
• 11. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در spaCy
• 12. استخراج عبارات کلیدی از متون تخصصی
• 13. پیاده‌سازی سیستم‌های ساده پرسش و پاسخ
• 14. استخراج روابط بین موجودیت‌ها در متون
• 15. پاک‌سازی و پیش‌پردازش متون برای تحلیل‌های آماری
• 16. ساخت خط لوله پردازش متن سفارشی
• 17. مدیریت و بهینه‌سازی حافظه در پردازش متون حجیم
• 18. استفاده از Matcher برای جستجوی الگوهای متنی
• 19. استفاده از PhraseMatcher برای استخراج عبارات چندکلمه‌ای
• 20. آموزش مدل‌های سفارشی برای حوزه‌های خاص
• 21. ارزیابی دقت مدل‌های استخراج اطلاعات
• 22. استخراج داده از اسناد متنی ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 23. تحلیل احساسات در متون با رویکرد مبتنی بر قوانین
• 24. کار با متون چندزبانه و مسائل مربوط به زبان فارسی
• 25. یکپارچه‌سازی spaCy با کتابخانه‌های یادگیری ماشین
• 26. ذخیره‌سازی و بازیابی خروجی‌های پردازش متن
• 27. به‌کارگیری spaCy در پروژه‌های تحلیل داده‌های بزرگ
• 28. نکات امنیتی در پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های متنی
• 29. تولید گزارش‌های تحلیلی از داده‌های متنی استخراج‌شده
• 30. بهینه‌سازی سرعت پردازش برای کاربردهای بلادرنگ