دوره کاربرد رایانش سریع (HPC) و هوش مصنوعی در تحلیل بلادرنگ تصاویر پراش پرتو ایکس همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد رایانش سریع (HPC) و هوش مصنوعی در تحلیل بلادرنگ تصاویر پراش پرتو ایکس

موضوع کلی: علوم محاسباتی پیشرفته و پردازش داده‌های کلان

موضوع میانی: تصویربرداری نوری و تحلیل‌های پیشرفته در علوم پایه

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی فیزیک پرتوهای ایکس و پدیده‌های پراش همدوس
• 2. معرفی ساختار بلوری و تقارن در مواد پیشرفته
• 3. اصول و تجهیزات منابع تابش سنکروترون و لیزرهای الکترون آزاد
• 4. آشنایی با آشکارسازهای پرسرعت و چالش‌های ثبت داده‌های پراش
• 5. مفاهیم پایه رایانش سریع در پردازش داده‌های حجیم علمی
• 6. معماری سیستم‌های کلاستر و توزیع بار در محاسبات علمی
• 7. روش‌های پیش‌پردازش داده‌های خام حاصل از آشکارسازهای نوری
• 8. الگوریتم‌های بازیابی فاز در تصویربرداری پراش همدوس
• 9. روش‌های کلاسیک بازسازی تصاویر سه‌بعدی از الگوهای پراش
• 10. مبانی یادگیری ماشین و نقش آن در تحلیل داده‌های فیزیکی
• 11. شبکه‌های عصبی عمیق در تشخیص ویژگی‌های ساختاری
• 12. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی با داده‌های تولید شده از شبیه‌سازی
• 13. بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش تصویر با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی
• 14. تکنیک‌های کاهش نویز و بهبود کنتراست در تصاویر نوری
• 15. مدیریت حافظه و جریان داده در سیستم‌های بلادرنگ
• 16. الگوریتم‌های موازی‌سازی برای تحلیل آنی داده‌های پراش
• 17. پیاده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی بر روی زیرساخت‌های HPC
• 18. تکنیک‌های یادگیری تقویتی در کنترل پرتو و بهینه‌سازی آزمایش
• 19. تحلیل آماری و کاهش ابعاد در مجموعه‌داده‌های کلان تصاویر
• 20. روش‌های ارزیابی دقت و صحه‌گذاری نتایج بازسازی شده
• 21. کاربردهای تحلیل بلادرنگ در بررسی دینامیک مواد در ابعاد نانو
• 22. یکپارچه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار در خطوط پرتو سنکروترون
• 23. بررسی موردی تحلیل ساختار پروتئین‌ها با استفاده از هوش مصنوعی
• 24. مطالعه رفتار مواد در شرایط حدی با استفاده از تحلیل داده‌های سریع
• 25. چالش‌های انتقال و ذخیره‌سازی داده‌های کلان در مراکز تحقیقاتی
• 26. توسعه محیط‌های نرم‌افزاری متن‌باز برای پردازش داده‌های نوری
• 27. روش‌های بصری‌سازی داده‌های چندبعدی در علوم پایه
• 28. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های محاسباتی در سیستم‌های ابری
• 29. آینده‌نگری در توسعه روش‌های هیبریدی HPC و هوش مصنوعی در فیزیک
• 30. اصول اخلاق در پژوهش‌های محاسباتی و صیانت از داده‌های علمی ملی
• 31. ارائه گزارش‌های علمی و مستندسازی پروژه‌های پردازش داده