دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند چندرسانه‌ای با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند چندرسانه‌ای با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (Amazon Bedrock)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: توسعه کاربردهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با سرویس آمازون بدراک و قابلیت‌های زیرساختی آن
• 3. مدیریت دسترسی‌ها و امنیت در محیط‌های ابری طبق استانداردهای امنیتی
• 4. بررسی مدل‌های بنیادی در آمازون بدراک و نحوه انتخاب مدل مناسب
• 5. مفاهیم پایه در کار با مدل‌های چندرسانه‌ای و پردازش داده‌های غیرمتنی
• 6. اصول مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی در محیط‌های سازمانی
• 7. تنظیم پارامترهای مدل برای کنترل خروجی‌ها و افزایش دقت
• 8. کار با APIهای آمازون بدراک و یکپارچه‌سازی در محیط توسعه
• 9. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر بازیابی اطلاعات (RAG)
• 10. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 11. استفاده از پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش سازمانی
• 12. پیاده‌سازی مکانیزم جستجوی معنایی در سامانه‌های هوشمند
• 13. تکنیک‌های افزایش دقت پاسخ‌دهی مدل با استفاده از دانش اختصاصی
• 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های کاربردی هوشمند
• 15. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های هوش مصنوعی چندرسانه‌ای
• 16. کار با مدل‌های تولید تصویر و مدیریت خروجی‌های بصری
• 17. اصول ترکیب متن و تصویر در سامانه‌های هوشمند چندرسانه‌ای
• 18. پیاده‌سازی قابلیت‌های استخراج متن از تصویر (OCR هوشمند)
• 19. بررسی محدودیت‌ها و چالش‌های اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
• 20. روش‌های ارزیابی کیفیت و دقت خروجی‌های مدل‌های مولد
• 21. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی سامانه‌ها
• 22. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع ابری در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 23. پایش و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر در محیط عملیاتی
• 24. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها برای کاربردهای خاص
• 25. استفاده از Agentها برای خودکارسازی فرآیندهای پیچیده سازمانی
• 26. طراحی جریان‌های کاری هوشمند با استفاده از قابلیت‌های Agent در بدراک
• 27. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای
• 28. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد انسانی برای بهبود مستمر مدل‌ها
• 29. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در استفاده از سرویس‌های ابری هوشمند
• 30. ارائه راهکارهای مقیاس‌پذیر برای توسعه سامانه‌های هوشمند ملی
• 31. بررسی نمونه‌های کاربردی هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری
• 32. طراحی سامانه پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر مستندات سازمانی
• 33. تحلیل و پردازش داده‌های چندرسانه‌ای در سامانه‌های هوشمند
• 34. به‌کارگیری ابزارهای تحلیل خطا در خروجی‌های هوش مصنوعی
• 35. مستندسازی فنی و ارائه گزارش‌های عملکرد سامانه
• 36. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌ها در محیط‌های تولیدی
• 37. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای زبانی و فرهنگی کشور
• 38. بررسی قابلیت‌های چندزبانه مدل‌ها و پشتیبانی از زبان فارسی
• 39. مدیریت نسخه‌گذاری در پروژه‌های هوش مصنوعی مولد
• 40. آینده فناوری‌های هوش مصنوعی و مسیر توسعه دانش در ایران