دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آمازون آتنا (Amazon Athena) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده‌های حجیم با استفاده از سرویس آمازون آتنا (Amazon Athena)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: سامانه‌های پردازش ابری و هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و نقش تحلیل داده‌های حجیم در سازمان‌ها
• 2. معرفی سرویس آمازون آتنا و معماری پردازش داده‌های بدون سرور
• 3. آشنایی با محیط کنسول مدیریتی آتنا و نحوه برقراری اتصال
• 4. مفاهیم پایه در پایگاه داده‌های توزیع شده و انبار داده‌ها
• 5. نحوه مدیریت و سازماندهی داده‌ها در سرویس ذخیره‌سازی ابری
• 6. آشنایی با فرمت‌های ذخیره‌سازی داده مانند CSV و JSON
• 7. کاربرد فرمت‌های بهینه در تحلیل داده‌ها مانند Apache Parquet و ORC
• 8. ساختار داده‌ و تعریف جداول در آتنا با استفاده از SQL
• 9. مفهوم متا‌دیتا و نقش کاتالوگ داده‌ها در تحلیل‌های ابری
• 10. نحوه اجرای اولین پرس‌وجو بر روی داده‌های ذخیره‌سازی شده
• 11. اصول و دستورات پایه در زبان SQL برای تحلیل داده‌ها
• 12. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در آتنا
• 13. استفاده از توابع تجمعی و محاسباتی در تحلیل داده‌های کلان
• 14. اتصال آتنا به منابع داده‌‌ای مختلف در محیط ابری
• 15. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در سامانه‌های ابری
• 16. اصول کنترل دسترسی و تعیین سطوح دسترسی کاربران
• 17. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای کاهش هزینه‌های پردازشی
• 18. استفاده از پارتیشن‌بندی داده‌ها جهت افزایش سرعت تحلیل
• 19. کاربرد عملگرهای الحاقی در ترکیب مجموعه داده‌های بزرگ
• 20. آشنایی با توابع پنجره‌ای و تحلیل‌های پیشرفته زمانی
• 21. کاربرد کوئری‌های پیچیده در استخراج شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 22. یکپارچه‌سازی آتنا با ابزارهای هوش تجاری و داشبوردها
• 23. نحوه خروجی گرفتن از نتایج تحلیل‌ها در قالب‌های گزارش‌گیری
• 24. پایش و نظارت بر عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از ابزارهای مدیریتی
• 25. رفع خطاهای متداول در اجرای کوئری‌ها و عیب‌یابی سامانه
• 26. مدیریت چرخه حیات داده‌ها در انبار داده‌های ابری
• 27. پیاده‌سازی استانداردهای امنیت اطلاعات در محیط‌های پردازش ابری
• 28. تحلیل داده‌های حجیم با رویکرد هوش تجاری در سازمان‌ها
• 29. استفاده از آتنا در جریان‌های کاری تحلیل داده‌های بلادرنگ
• 30. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر تحلیل داده‌های کلان
• 31. بررسی مطالعات موردی در پیاده‌سازی زیرساخت‌های تحلیل ابری
• 32. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی کاربرپسند برای مدیران
• 33. تلفیق داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته در تحلیل‌ها
• 34. به‌کارگیری الگوهای طراحی برای مقیاس‌پذیری زیرساخت تحلیل
• 35. مدیریت هزینه‌های پردازش در پروژه‌های بزرگ تحلیل داده
• 36. تکنیک‌های پیشرفته فشرده‌سازی داده‌ها برای بهبود کارایی
• 37. روش‌های آرشیو کردن و نگهداری بلندمدت داده‌های تحلیلی
• 38. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های هوشمند سازمانی
• 39. توسعه زیرساخت‌های تحلیل داده با رعایت الزامات حاکمیت داده
• 40. چشم‌انداز آینده پردازش ابری و فناوری‌های نوین تحلیل داده