دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند سازمانی با استفاده از FastAPI و مدل‌های زبانی بومی‌سازی شده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند سازمانی با استفاده از FastAPI و مدل‌های زبانی بومی‌سازی شده

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند با زبان برنامه‌نویسی پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مفاهیم هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و ابزارهای مدیریت بسته
• 3. مبانی معماری فریم‌ورک FastAPI و مزایای آن در توسعه API
• 4. طراحی ساختار پروژه و اصول کدنویسی تمیز در سامانه‌های هوشمند
• 5. مفاهیم پایه در کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 6. نحوه ارسال درخواست و دریافت پاسخ از مدل‌های زبانی
• 7. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در ارتباط با سرویس‌های هوشمند
• 8. آشنایی با مفاهیم توکن‌بندی و محدودیت‌های ورودی مدل‌های زبانی
• 9. مدیریت خطاها و استثناها در تعامل با APIهای هوشمند
• 10. طراحی و پیاده‌سازی اندپوینت‌های پایه در FastAPI
• 11. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با استفاده از Pydantic
• 12. مدیریت وضعیت گفتگو و حفظ تاریخچه پیام‌ها
• 13. طراحی پایگاه داده برای ذخیره‌سازی سوابق تعاملات سازمانی
• 14. اتصال به پایگاه داده‌های رابطه‌ای با استفاده از SQLAlchemy
• 15. ایمن‌سازی مسیرهای دسترسی در API با استانداردهای احراز هویت
• 16. پیاده‌سازی سیستم‌های احراز هویت مبتنی بر توکن
• 17. استفاده از سیستم‌های کشینگ برای بهینه‌سازی پاسخ‌دهی
• 18. آشنایی با مفاهیم مهندسی پرامپت برای دستیارهای سازمانی
• 19. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت جهت افزایش دقت پاسخ‌ها
• 20. پیاده‌سازی الگوهای گفتگوی ساختاریافته برای محیط‌های اداری
• 21. استفاده از کتابخانه‌های پردازش متن برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 22. طراحی سیستم‌های جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
• 23. آشنایی با پایگاه‌های داده برداری برای حافظه بلندمدت دستیار
• 24. تکنیک‌های بازیابی افزوده برای افزایش دقت محتوای تولیدی
• 25. استفاده از ابزارهای بومی‌سازی شده برای پردازش زبان فارسی
• 26. پیاده‌سازی مکانیزم‌های جریان داده در FastAPI
• 27. مدیریت درخواست‌های همزمان با استفاده از قابلیت‌های Async
• 28. تست واحد و تست یکپارچگی برای سرویس‌های هوشمند
• 29. استفاده از ابزارهای مستندسازی خودکار در FastAPI
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های لاگ‌گیری و مانیتورینگ عملکرد سامانه
• 31. اصول طراحی رابط کاربری تعاملی برای دستیارهای هوشمند
• 32. استفاده از Docker برای کانتینری‌سازی سرویس‌های هوشمند
• 33. اصول استقرار سامانه در محیط‌های سروری داخلی
• 34. مدیریت پیکربندی‌های محیطی و متغیرهای امنیتی
• 35. بهینه‌سازی مصرف منابع در مدل‌های زبانی مستقر شده
• 36. آشنایی با ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی در هوش مصنوعی سازمانی
• 37. پیاده‌سازی فیلترهای محتوایی مطابق با قوانین و مقررات داخلی
• 38. نظارت بر عملکرد مدل و جلوگیری از تولید محتوای نامناسب
• 39. استفاده از خط لوله CI/CD برای به‌روزرسانی هوشمند سامانه
• 40. جمع‌بندی و ارائه نقشه راه برای توسعه قابلیت‌های پیشرفته سامانه