دوره جامع تخصصی تحلیل و مدیریت یکپارچه داده‌ها در پلتفرم Salesforce Data Cloud همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تخصصی تحلیل و مدیریت یکپارچه داده‌ها در پلتفرم Salesforce Data Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مدیریت کلان داده

موضوع میانی: سامانه های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) و تحلیل هوشمند داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری زیرساختی پلتفرم Salesforce Data Cloud
• 2. نقش و مسئولیت‌های مشاور ارشد در یکپارچه‌سازی کلان‌داده‌ها
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه در مدیریت داده‌های مشتریان
• 4. بررسی ساختار مدل داده‌ای استاندارد در Salesforce
• 5. ارتباط میان CRM سنتی و پلتفرم‌های ابری داده
• 6. شناسایی و دسته‌بندی منابع داده‌های ورودی
• 7. استراتژی‌های اتصال داده‌ها از منابع خارجی به Data Cloud
• 8. اصول امنیت و حریم خصوصی در مدیریت داده‌های سازمانی
• 9. پیکربندی اتصالات (Connectors) برای انتقال ایمن داده
• 10. مفاهیم جریان داده و فرآیندهای استخراج و بارگذاری
• 11. اصول مدل‌سازی داده‌ها در محیط ابری
• 12. تعریف اشیاء داده‌ای و ویژگی‌های آن‌ها
• 13. مدیریت نگاشت داده‌ها (Data Mapping) در مدل‌های استاندارد
• 14. استفاده از فرمت‌های داده‌ای بهینه برای پردازش‌های کلان
• 15. اصول پاک‌سازی داده‌ها پیش از ورود به سامانه
• 16. یکپارچه‌سازی هویت مشتریان و حذف رکوردهای تکراری
• 17. استراتژی‌های تطبیق داده‌ها (Data Matching) در پایگاه‌های بزرگ
• 18. مدیریت روابط میان اشیاء مختلف در مدل داده
• 19. پیاده‌سازی قوانین تجاری برای بهینه‌سازی داده‌ها
• 20. آشنایی با زبان پرس‌وجوی داده‌ها در Salesforce
• 21. طراحی کوئری‌های کارآمد برای تحلیل‌های پیشرفته
• 22. استفاده از محاسبات آماری بر روی مجموعه‌ داده‌ها
• 23. ایجاد قطعات داده‌ای (Data Segments) برای تحلیل‌های بازاریابی
• 24. بخش‌بندی مشتریان بر اساس رفتارهای ثبت‌شده
• 25. تحلیل هوشمند داده‌های مشتری برای پیش‌بینی نیازها
• 26. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل‌های کلان‌داده
• 27. یکپارچه‌سازی نتایج تحلیل با سامانه‌های CRM
• 28. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای نمایش شاخص‌های کلیدی
• 29. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها برای گزارش‌دهی
• 30. ایجاد جریان‌های کاری خودکار بر اساس داده‌های تحلیل‌شده
• 31. بررسی تأثیر تحلیل داده در بهبود تجربه مشتری
• 32. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح امنیتی در پلتفرم
• 33. نظارت بر سلامت و کیفیت داده‌ها در طول زمان
• 34. عیب‌یابی خطاهای رایج در یکپارچه‌سازی داده‌ها
• 35. بهینه‌سازی عملکرد سیستم در پردازش‌های سنگین
• 36. مدیریت چرخه‌های حیات داده و آرشیو کردن اطلاعات
• 37. تطبیق فرآیندهای داده‌ای با استانداردهای قانونی کشور
• 38. مستندسازی پروژه‌های پیاده‌سازی زیرساخت داده
• 39. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری در مدیریت کلان‌داده‌ها
• 40. آمادگی برای آزمون تخصصی مشاور داده در پلتفرم Salesforce