دوره راهکارهای نوین در طراحی و مدیریت زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی (AI Hypercomputer) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در طراحی و مدیریت زیرساخت‌های محاسباتی هوش مصنوعی (AI Hypercomputer)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات و زیرساخت‌های محاسباتی

موضوع میانی: معماری سیستم‌های پردازش سریع و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در محاسبات سریع و هوش مصنوعی
• 2. معماری سیستم‌های محاسباتی با عملکرد بالا در مراکز داده
• 3. نقش پردازنده‌های گرافیکی در شتاب‌دهی به عملیات هوش مصنوعی
• 4. آشنایی با واحدهای پردازش تنسور و معماری‌های نوین پردازشی
• 5. اصول طراحی خوشه‌های محاسباتی مقیاس‌پذیر
• 6. مدیریت حافظه و پهنای باند در سیستم‌های محاسبات سنگین
• 7. شبکه‌سازی با تأخیر کم برای خوشه‌های هوش مصنوعی
• 8. استانداردهای ارتباطی RDMA و RoCE در مراکز داده
• 9. تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی داده برای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ
• 10. بهینه‌سازی جریان داده در معماری‌های توزیع‌شده
• 11. آشنایی با مفاهیم AI Hypercomputer و یکپارچه‌سازی سخت‌افزار
• 12. استراتژی‌های خنک‌سازی و مدیریت حرارتی در اتاق‌های سرور
• 13. مجازی‌سازی و کانتینری‌سازی در بسترهای هوش مصنوعی
• 14. ارکستراسیون منابع محاسباتی با استفاده از پلتفرم‌های ابری
• 15. توزیع بار کاری در خوشه‌های پردازشی چندگانه
• 16. اصول پایداری و تاب‌آوری در سیستم‌های پردازش سریع
• 17. پایش و مدیریت عملکرد سیستم‌های محاسباتی با ابزارهای نوین
• 18. استفاده از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مدیریت زیرساخت
• 19. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در مدل‌های زبانی بزرگ
• 20. یکپارچه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار در سیستم‌های هوشمند
• 21. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطا در خوشه‌های محاسباتی
• 22. مدیریت چرخه‌ی حیات داده در مراکز پردازش فوق‌سریع
• 23. استانداردهای ملی و بین‌المللی در طراحی مراکز داده هوشمند
• 24. آینده‌نگری در معماری‌های پردازشی و فناوری‌های نوظهور
• 25. تدوین نقشه راه برای استقرار زیرساخت‌های محاسباتی بومی
• 26. اصول اخلاقی و ضوابط حاکم بر مدیریت داده در ایران
• 27. روش‌های ارزیابی عملکرد و بنچ‌مارک در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 28. امنیت شبکه و حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی فناوری اطلاعات
• 29. طراحی سیستم‌های پشتیبان و بازیابی فاجعه در مراکز محاسباتی
• 30. مدیریت منابع محاسباتی در محیط‌های چندمستاجری
• 31. بهینه‌سازی زمان‌بندی پردازش‌ها برای کاهش تأخیر
• 32. کاربرد پردازش لبه در تعامل با سیستم‌های مرکزی هوش مصنوعی
• 33. مستندسازی و مدیریت پیکربندی در سیستم‌های پیچیده
• 34. آموزش تیم‌های عملیاتی برای مدیریت زیرساخت‌های هوش مصنوعی
• 35. بررسی موردی طراحی مراکز داده مبتنی بر استانداردهای بومی