دوره راهکارهای توسعه نرم‌افزار مقیاس‌پذیر در بستر ابر با استفاده از سرویس‌های AWS همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای توسعه نرم‌افزار مقیاس‌پذیر در بستر ابر با استفاده از سرویس‌های AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی و معماری رایانش ابری
• 2. مزایای استفاده از زیرساخت‌های ابری در توسعه نرم‌افزار
• 3. آشنایی با پنل مدیریت و امنیت در کنسول AWS
• 4. مدیریت هویت و دسترسی کاربران با سرویس IAM
• 5. اصول طراحی برنامه‌های مقیاس‌پذیر در محیط ابر
• 6. ذخیره‌سازی فایل‌ها و دارایی‌های دیجیتال در سرویس S3
• 7. مدیریت سطوح دسترسی و امنیت در فایل‌های S3
• 8. آشنایی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در سرویس RDS
• 9. پیکربندی و مدیریت پایگاه داده MySQL در بستر ابر
• 10. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده در سرویس RDS
• 11. آشنایی با پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای و سرویس DynamoDB
• 12. طراحی مدل داده در DynamoDB و اصول کلیدهای اصلی
• 13. عملیات خواندن و نوشتن داده در DynamoDB
• 14. آشنایی با مفهوم پردازش بدون سرور (Serverless)
• 15. توسعه توابع مقیاس‌پذیر با استفاده از AWS Lambda
• 16. مدیریت رویدادها و تریگرها در توابع Lambda
• 17. ارتباط توابع Lambda با سرویس‌های ذخیره‌سازی
• 18. آشنایی با سرویس API Gateway برای مدیریت درخواست‌ها
• 19. ایجاد و پیکربندی REST API در بستر ابر
• 20. اتصال API Gateway به توابع Lambda
• 21. امن‌سازی APIها با استفاده از مکانیزم‌های احراز هویت
• 22. مدیریت نسخه‌بندی و استقرار APIها
• 23. بررسی الگوهای معماری میکروسرویس در بستر ابر
• 24. نظارت و پایش سلامت سیستم با سرویس CloudWatch
• 25. تحلیل لاگ‌ها و عیب‌یابی در سرویس‌های ابری
• 26. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی منابع در AWS
• 27. استفاده از سرویس SNS برای اطلاع‌رسانی در سیستم
• 28. کار با صف‌های پیام در سرویس SQS
• 29. پیاده‌سازی ارتباط غیرهمزمان بین سرویس‌ها
• 30. آشنایی با مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 31. معرفی ابزارهای خودکارسازی در استقرار نرم‌افزار
• 32. اصول امنیت در شبکه‌های ابری و VPC
• 33. مدیریت گروه‌های امنیتی و فایروال در AWS
• 34. استقرار نهایی و تست عملکرد برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 35. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
• 36. ملاحظات امنیتی و انطباق با استانداردهای داده‌ای
• 37. بهترین روش‌های توسعه و نگهداری در محیط‌های ابری