دوره جامع مهندسی داده با پایتون و SQL: از طراحی پایگاه‌داده تا تحلیل داده‌های سازمانی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی داده با پایتون و SQL: از طراحی پایگاه‌داده تا تحلیل داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت و پردازش داده‌های کلان

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم مهندسی داده در سازمان‌های مدرن
• 2. نقش و وظایف مهندس داده در چرخه‌ حیات نرم‌افزار
• 3. آشنایی با مدل‌های ذخیره‌سازی داده‌های ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پردازش داده
• 5. مبانی زبان پرس‌وجوی ساختاریافته SQL و کاربرد آن
• 6. طراحی جداول و اصول نرمال‌سازی پایگاه‌داده
• 7. مدیریت کلیدهای اصلی و خارجی در طراحی دیتابیس
• 8. کار با دستورات پیشرفته SELECT و فیلتر کردن داده‌ها
• 9. تجمیع داده‌ها و گروه‌بندی با استفاده از Group By
• 10. تکنیک‌های اتصال جداول Join در پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای
• 11. مدیریت تراکنش‌ها و تضمین یکپارچگی داده‌ها در SQL
• 12. مقدمه‌ای بر زبان پایتون برای تحلیل‌گران داده
• 13. ساختارهای داده در پایتون برای مدیریت مجموعه‌های اطلاعاتی
• 14. کار با کتابخانه Pandas برای خواندن و نوشتن فایل‌های داده
• 15. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام با پایتون
• 16. مدیریت مقادیر تهی و داده‌های پرت در مجموعه‌های آموزشی
• 17. اتصال پایتون به پایگاه‌داده‌های SQL با استفاده از SQLAlchemy
• 18. خودکارسازی فرایندهای استخراج داده از منابع مختلف
• 19. مفاهیم پایه خط‌لوله‌های داده ETL
• 20. استخراج داده از فایل‌های CSV و Excel
• 21. تبدیل و تغییر فرمت داده‌ها در محیط پایتون
• 22. بارگذاری داده‌های پردازش‌شده در انباره‌های داده
• 23. مبانی طراحی انباره داده Data Warehouse
• 24. تفاوت‌های پایگاه‌داده عملیاتی و سیستم‌های تحلیلی
• 25. اصول مدل‌سازی ستاره‌ای و دانه‌برفی در انباره‌های داده
• 26. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌های کلان Big Data
• 27. آشنایی با معماری توزیع‌شده پردازش داده
• 28. کار با فرمت‌های ذخیره‌سازی کارآمد مانند Parquet
• 29. مفاهیم اولیه در سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 30. آشنایی با ابزارهای زمان‌بندی و مدیریت گردش کار داده
• 31. پیاده‌سازی یک خط‌لوله داده ساده با پایتون
• 32. مانیتورینگ و ثبت وقایع در خط‌لوله‌های داده
• 33. امنیت داده‌ها و کنترل دسترسی در پایگاه‌های داده
• 34. اصول پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌های سازمانی
• 35. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL برای افزایش کارایی
• 36. استفاده از ایندکس‌گذاری برای بهبود سرعت جستجو
• 37. مفاهیم اولیه داده‌کاوی و استخراج الگوهای مفید
• 38. تجسم داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون
• 39. تولید گزارش‌های کاربردی برای مدیران سازمانی
• 40. ارزیابی کیفیت داده‌ها و مستندسازی پروژه‌های مهندسی داده