دوره جامع تحلیل عملکرد و بهبود دقت مدلهای هوش مصنوعی در زیرساختهای ابری AWS همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع تحلیل عملکرد و بهبود دقت مدلهای هوش مصنوعی در زیرساختهای ابری AWS
موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Artificial Intelligence & Machine Learning)
موضوع میانی: ارزیابی و بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین در فضای ابری
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی ارزیابی عملکرد مدلهای یادگیری ماشین در سرویسهای ابری
- 2. شاخصهای کلیدی ارزیابی مدلهای طبقهبندی در AWS
- 3. تحلیل ماتریس درهمریختگی و تفسیر نتایج آن
- 4. محاسبه و تحلیل دقت و فراخوانی در مدلهای پیشبینی
- 5. کاربرد منحنیهای ROC و AUC در اعتبارسنجی مدل
- 6. ارزیابی مدلهای رگرسیون با استفاده از خطای میانگین مربعات
- 7. بهینهسازی هایپرپارامترها با استفاده از Amazon SageMaker
- 8. شناسایی پدیده بیشبرازش و کمبرازش در مدلهای ابری
- 9. تکنیکهای اعتبارسنجی متقاطع در محیطهای پردازش ابری
- 10. تحلیل سوگیری و انصاف در الگوریتمهای هوش مصنوعی
- 11. استفاده از Amazon SageMaker Model Monitor برای پایش مدلها
- 12. مانیتورینگ انحراف دادهها در مدلهای مستقر در محیط تولید
- 13. ارزیابی کیفیت دادههای ورودی و تأثیر آن بر خروجی مدل
- 14. تکنیکهای تحلیل خطا برای شناسایی نقاط ضعف مدل
- 15. بهبود کارایی مدل با استفاده از مهندسی ویژگیهای هدفمند
- 16. روشهای کاهش ابعاد برای افزایش سرعت و دقت مدل
- 17. استفاده از SageMaker Clarify برای تحلیل شفافیت مدلها
- 18. مدیریت و نسخهبندی مدلها در Amazon SageMaker Model Registry
- 19. بهینهسازی مصرف منابع محاسباتی برای مدلهای یادگیری ماشین
- 20. تحلیل تأخیر و توان عملیاتی در استنتاج مدلهای ابری
- 21. بررسی تأثیر مقیاسبندی خودکار بر دقت مدل
- 22. پیادهسازی استراتژیهای آزمون A/B برای مقایسه مدلها
- 23. استفاده از ابزارهای تحلیل عملکرد در AWS برای عیبیابی مدل
- 24. بهینهسازی مدل برای کاهش هزینههای زیرساختی
- 25. ارزیابی پایداری مدل در مواجهه با دادههای جدید
- 26. تکنیکهای پسپردازش برای بهبود خروجیهای مدل
- 27. تجسم نتایج ارزیابی با استفاده از Amazon QuickSight
- 28. مدیریت چرخه حیات مدل و بهبود مستمر عملکرد
- 29. مستندسازی نتایج آزمایشها و گزارشدهی عملکرد مدل
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.