دوره اتوماسیون بازبینی امنیتی کد با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند (LLM) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون بازبینی امنیتی کد با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند (LLM)

موضوع کلی: امنیت فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارتقای کیفیت و امنیت در چرخه‌ی تولید نرم‌افزار (DevSecOps)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی امنیت در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و رویکردهای نوین
• 2. آشنایی با مفاهیم مدل‌های زبانی بزرگ در حوزه امنیت سایبری
• 3. معماری سیستم‌های خودکار بازبینی کد بر پایه هوش مصنوعی
• 4. شناسایی نقاط ضعف امنیتی در کدهای منبع با استفاده از مدل‌های زبانی
• 5. نحوه عملکرد الگوریتم‌های تحلیل ایستا و پویای کد توسط هوش مصنوعی
• 6. انتخاب و آماده‌سازی مدل‌های زبانی برای وظایف امنیتی
• 7. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های آسیب‌پذیری‌های متداول نرم‌افزاری
• 8. مهندسی پرامپت برای شناسایی دقیق رخنه‌های امنیتی در کد
• 9. تکنیک‌های کاهش توهمات مدل‌های زبانی در تحلیل‌های امنیتی
• 10. یکپارچه‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی با خط لوله توسعه و استقرار
• 11. تکنیک‌های پیش‌پردازش کد برای تحلیل دقیق‌تر توسط هوش مصنوعی
• 12. تحلیل خودکار وابستگی‌های کتابخانه‌ای و شناسایی کدهای مخرب
• 13. ارزیابی مخاطرات امنیتی در کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 14. مدیریت و کنترل دسترسی در ابزارهای بازبینی امنیتی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 15. استانداردسازی گزارش‌های امنیتی تولید شده توسط سیستم‌های هوشمند
• 16. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با چک‌لیست‌های امنیتی بومی و استاندارد
• 17. پایش مستمر امنیت کد در چرخه توسعه چابک با ابزارهای خودکار
• 18. شناسایی حفره‌های تزریق کد و مدیریت ورودی‌های ناامن توسط هوش مصنوعی
• 19. بهینه‌سازی عملکرد ابزارهای بازبینی امنیتی در پروژه‌های بزرگ مقیاس
• 20. تکنیک‌های بازخوردگیری و اصلاح مدل برای کاهش مثبت‌های کاذب
• 21. امن‌سازی خط لوله CI/CD در برابر حملات تزریق پرامپت
• 22. ارائه الگوهای امن‌سازی کد مطابق با استانداردهای داخلی
• 23. بررسی تحلیل‌های امنیتی در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف با هوش مصنوعی
• 24. استفاده از هوش مصنوعی برای مدیریت و اصلاح خودکار آسیب‌پذیری‌ها
• 25. تکنیک‌های پیاده‌سازی بازبینی کد در محیط‌های حساس و ایزوله
• 26. حفاظت از داده‌های حساس در فرآیند تحلیل کد توسط مدل‌های زبانی
• 27. تأیید صحت عملکرد ابزارهای خودکار بازبینی امنیتی
• 28. مستندسازی و گزارش‌دهی خودکار وضعیت امنیت نرم‌افزار
• 29. نقش نظارت انسانی در فرآیند بازبینی امنیتی خودکار
• 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی مدل‌های زبانی برای شناسایی تهدیدات نوظهور
• 31. ارزیابی کارایی و دقت ابزارهای هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 32. مدیریت خطاهای سیستم‌های هوشمند در شناسایی رخنه‌های پیچیده
• 33. اخلاق حرفه‌ای و رعایت قوانین در توسعه سیستم‌های امنیت هوشمند
• 34. آینده اتوماسیون امنیتی و نقش مدل‌های زبانی در امنیت ملی نرم‌افزار