دوره آموزش جامع درک ماشینی متون؛ از مبانی الگوریتمی تا پیاده‌سازی کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع درک ماشینی متون؛ از مبانی الگوریتمی تا پیاده‌سازی کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری عمیق در بازیابی و تحلیل متون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف پایه در درک ماشینی متون
• 2. تاریخچه و سیر تحول مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 3. معماری شبکه‌های عصبی عمیق در تحلیل متن
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی و استخراج ویژگی‌های زبانی
• 5. مدل‌سازی فضای برداری کلمات و جملات
• 6. آشنایی با مکانیزم توجه در مدل‌های زبانی
• 7. معماری شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد در توالی‌ها
• 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت در پردازش متن
• 9. معماری ترنسفورمر و تحول در درک متون
• 10. روش‌های رمزگذاری متون در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 11. استفاده از مدل‌های BERT در تحلیل محتوای متنی
• 12. آموزش مدل‌های درک ماشینی برای پاسخ به پرسش‌های متنی
• 13. استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون فارسی
• 14. تحلیل احساسات و دیدگاه در متون با رویکرد یادگیری عمیق
• 15. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های درک متن
• 16. چالش‌های اختصاصی در پردازش زبان فارسی و خط فارسی
• 17. پیاده‌سازی مدل‌های پرسش و پاسخ بر پایه متون ساختاریافته
• 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی مدل‌های بزرگ زبانی
• 19. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌ها برای حوزه‌های تخصصی
• 20. استفاده از یادگیری انتقالی در بهبود دقت مدل‌ها
• 21. مدل‌های درک متون چندزبانه و کاربردهای آن
• 22. راهکارهای کاهش سوگیری در مدل‌های زبانی هوشمند
• 23. پایگاه‌های داده برداری و جستجوی معنایی متون
• 24. یکپارچه‌سازی مدل‌های درک متن در سامانه‌های اطلاع‌رسانی
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با حریم خصوصی کاربران
• 26. روش‌های مقابله با توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 27. به‌کارگیری یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در مدل‌ها
• 28. استفاده از مدل‌های درک متن در تحلیل اسناد رسمی و اداری
• 29. استخراج دانش از متون برای ساخت گراف‌های دانش
• 30. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش بومی
• 31. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای اجرا در محیط‌های محدود
• 32. روش‌های پایش و نگهداری مدل‌های مستقر در تولید
• 33. بررسی معماری‌های نوین در درک متون طولانی
• 34. کاربرد درک ماشینی در تحلیل متون علمی و پژوهشی
• 35. آینده هوش مصنوعی و درک متون در چارچوب‌های علمی کشور