دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند سازمانی با استفاده از پلتفرم‌های ابری و معماری MCP همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی دستیارهای هوشمند سازمانی با استفاده از پلتفرم‌های ابری و معماری MCP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه سامانه‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. نقش دستیارهای هوشمند در تحول دیجیتال سازمان‌ها
• 3. معماری سیستم‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 4. بررسی زیرساخت‌های ابری و نقش آن‌ها در توسعه هوش مصنوعی
• 5. آشنایی با پروتکل MCP و اهمیت استانداردهای ارتباطی در سامانه‌های هوشمند
• 6. مفاهیم پایه و کاربردی در برنامه‌نویسی پایتون برای توسعه هوش مصنوعی
• 7. مدیریت محیط‌های توسعه و ابزارهای کتابخانه‌ای مورد نیاز
• 8. آشنایی با سرویس‌های ابری جهت میزبانی مدل‌های هوش مصنوعی
• 9. مبانی کار با APIهای مدل‌های زبانی بزرگ
• 10. مفاهیم پایه در مهندسی پرامپت برای دستیارهای سازمانی
• 11. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت جهت افزایش دقت پاسخ‌دهی
• 12. طراحی ساختار داده‌ها و مدیریت حافظه در تعاملات کاربر و مدل
• 13. آشنایی با فریم‌ورک استریم‌لیت جهت طراحی رابط کاربری
• 14. طراحی صفحات تعاملی برای دستیارهای هوشمند در استریم‌لیت
• 15. پیاده‌سازی معماری سمت سرور در پروتکل MCP
• 16. اتصال سرویس‌های ابری به سرورهای MCP
• 17. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در معماری کلاینت-سرور
• 18. ایجاد توابع ابزاری برای گسترش قابلیت‌های مدل زبانی
• 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده داخلی سازمان
• 20. امنیت در تبادل داده‌ها و احراز هویت در سامانه‌های ابری
• 21. مدیریت نشست‌های کاربری و شخصی‌سازی دستیار هوشمند
• 22. تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (RAG) برای افزایش دانش دستیار
• 23. پیش‌پردازش اسناد سازمانی جهت استفاده در پایگاه دانش
• 24. معرفی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 25. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی معنایی در دستیار هوشمند
• 26. مدیریت خطا و پایداری در سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 27. نظارت بر عملکرد مدل و تحلیل لاگ‌های سیستم
• 28. بهینه‌سازی زمان پاسخ‌دهی در سیستم‌های تعاملی
• 29. تست و ارزیابی کیفیت پاسخ‌های دستیار هوشمند
• 30. اصول اخلاقی و انطباق با مقررات در توسعه هوش مصنوعی سازمانی
• 31. مدیریت دسترسی‌ها و کنترل داده‌های حساس در محیط ابری
• 32. مستندسازی فنی و گزارش‌دهی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 33. استقرار دستیار هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 34. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی در چرخه حیات نرم‌افزار
• 35. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوشمند در مواجهه با حجم بالای درخواست‌ها
• 36. بررسی چالش‌های عملیاتی در استقرار مدل‌های زبانی
• 37. تلفیق هوش مصنوعی با فرآیندهای کسب‌وکار
• 38. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای پایش عملکرد دستیار
• 39. آینده‌نگری در توسعه دستیارهای هوشمند سازمانی
• 40. ارائه پروژه نهایی طراحی دستیار هوشمند سازمانی