دوره راهکارهای نوین صیانت از داده‌های شخصی؛ از گمنام‌سازی تا حریم خصوصی تفاضلی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین صیانت از داده‌های شخصی؛ از گمنام‌سازی تا حریم خصوصی تفاضلی

موضوع کلی: علوم داده و امنیت اطلاعات

موضوع میانی: حفاظت از حریم خصوصی در پایگاه‌های داده و تحلیل کلان‌داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های صیانت از داده‌های شخصی در عصر دیجیتال
• 2. مفاهیم پایه حریم خصوصی در پایگاه‌های داده
• 3. شناسایی انواع داده‌های حساس و طبقه‌بندی اطلاعات
• 4. تفاوت داده‌های هویتی و داده‌های ناشناس‌سازی شده
• 5. مدل‌سازی تهدیدات و حملات علیه داده‌های شخصی
• 6. آشنایی با الگوریتم گمنام‌سازی K-Anonymity
• 7. نقش شبه‌شناسه (Quasi-Identifier) در شناسایی مجدد افراد
• 8. تحلیل آسیب‌پذیری‌های مدل K-Anonymity در برابر حملات
• 9. معرفی مدل L-Diversity برای بهبود گمنام‌سازی
• 10. ارزیابی تنوع داده‌ها در مجموعه‌های حساس
• 11. محدودیت‌های L-Diversity و ضرورت ارتقای مدل‌ها
• 12. مفهوم T-Closeness و توزیع داده‌های حساس
• 13. مقایسه تطبیقی مدل‌های K-Anonymity و T-Closeness
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گمنام‌سازی در پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 15. روش‌های کاهش ابعاد داده برای حفظ حریم خصوصی
• 16. تکنیک‌های تعمیم داده (Generalization) و سرکوب (Suppression)
• 17. اصول حریم خصوصی تفاضلی (Differential Privacy)
• 18. سازوکارهای افزودن نویز برای محافظت از خروجی پرس‌وجوها
• 19. مفهوم بودجه حریم خصوصی (Privacy Budget) و پارامتر اپسیلون
• 20. رابطه میان دقت داده‌ها و سطح حفظ حریم خصوصی
• 21. حریم خصوصی تفاضلی در تحلیل‌های آماری کلان‌داده
• 22. معماری سیستم‌های مدیریت داده با حفظ حریم خصوصی
• 23. امنیت در اشتراک‌گذاری داده‌های پژوهشی و سازمانی
• 24. روش‌های ارزیابی ریسک افشای اطلاعات در پایگاه‌های داده
• 25. تکنیک‌های گمنام‌سازی برای داده‌های پویا و جریانی
• 26. محافظت از حریم خصوصی در یادگیری ماشین مبتنی بر داده‌های حساس
• 27. نقش رمزنگاری هم‌ریخت (Homomorphic Encryption) در تحلیل داده
• 28. امنیت در محاسبات چندجانبه امن (Secure Multi-Party Computation)
• 29. استانداردهای ملی و بین‌المللی در صیانت از داده‌های شخصی
• 30. حفاظت از حریم خصوصی در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
• 31. مسئولیت‌های قانونی مدیران پایگاه‌های داده در برابر نشت اطلاعات
• 32. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده و صیانت از حریم خصوصی کاربران
• 33. بررسی موردی نشت داده‌ها و راهکارهای پیشگیرانه
• 34. آینده‌نگاری در فناوری‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها