دوره راهکارهای نوین استقرار و مدیریت خودکار دارایی‌های داده در Databricks (DABs) همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین استقرار و مدیریت خودکار دارایی‌های داده در Databricks (DABs)

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: مدیریت چرخه‌حیات پروژه‌های داده در پلتفرم‌های کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری کلی Databricks Asset Bundles
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای مدیریت دارایی‌های داده
• 3. ساختار درختی و فایل‌های پیکربندی در پروژه‌های DABs
• 4. مدیریت محیط‌های اجرایی توسعه، تست و عملیاتی
• 5. اصول تعریف منابع در فایل‌های YAML
• 6. مدیریت زیرساخت‌های داده به عنوان کد IaC
• 7. پیکربندی هویت و احراز هویت امن در Databricks
• 8. استفاده از متغیرها و پارامترها در پروژه‌های DABs
• 9. مدیریت چرخه‌حیات وظایف در Databricks Workflows
• 10. استقرار خودکار نوت‌بوک‌ها و کتابخانه‌های پایتون
• 11. پیکربندی محیط‌های مجازی و وابستگی‌های نرم‌افزاری
• 12. یکپارچه‌سازی DABs با سامانه‌های کنترل نسخه Git
• 13. طراحی خط‌لوله‌های CI/CD برای استقرار دارایی‌های داده
• 14. استفاده از GitHub Actions برای خودکارسازی استقرار
• 15. مدیریت مخازن داده و جداول دلتا در محیط‌های مختلف
• 16. پیکربندی خوشه‌های پردازشی در فایل‌های تنظیمات
• 17. امنیت و کنترل دسترسی در استقرار خودکار منابع
• 18. مدیریت فایل‌های تنظیمات برای محیط‌های چندگانه
• 19. بهینه‌سازی تنظیمات در فایل‌های bundle.yml
• 20. استفاده از دستورات CLI برای مدیریت چرخه عمر
• 21. مانیتورینگ و مشاهده لاگ‌های استقرار
• 22. تست خودکار دارایی‌های داده پیش از عملیاتی‌سازی
• 23. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند استقرار
• 24. استفاده از Workflows برای زمان‌بندی خودکار
• 25. مقیاس‌پذیری در استقرار پروژه‌های کلان‌داده
• 26. مدیریت تغییرات و نسخه‌بندی دارایی‌های داده
• 27. پیکربندی اتصالات به منابع داده خارجی
• 28. امنیت در انتقال داده و مدیریت کلیدهای دسترسی
• 29. بهترین روش‌های مستندسازی پروژه‌های داده
• 30. استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از DABs
• 31. مدیریت پیکربندی‌های پویا در محیط‌های ابری
• 32. مدیریت وابستگی‌های پیچیده بین دارایی‌های داده
• 33. پایش عملکرد و بهره‌وری منابع در Databricks
• 34. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش ابری در تنظیمات DABs
• 35. استقرار یکپارچه داشبوردهای داده و گزارش‌های مدیریتی
• 36. مدیریت انتقال پروژه‌ها از محیط توسعه به عملیات
• 37. پشتیبان‌گیری و بازیابی تنظیمات زیرساخت
• 38. توسعه افزونه‌های سفارشی برای مدیریت خودکار
• 39. ارزیابی بلوغ فرآیندهای مدیریت داده در سازمان