دوره آموزش جامع ساخت سامانه‌های پاسخگو با تکنولوژی RAG و JavaScript همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع ساخت سامانه‌های پاسخگو با تکنولوژی RAG و JavaScript

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازیابی اطلاعات و نقش آن در هوش مصنوعی
• 2. مقدمه‌ای بر معماری سامانه‌های پاسخگو مبتنی بر RAG
• 3. آشنایی با محیط توسعه جاوا اسکریپت و Node.js برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. مفاهیم پایه بردارها و فضای برداری در پردازش متن
• 5. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در استدلال
• 6. نحوه عملکرد توکن‌سازی در مدل‌های زبانی
• 7. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن و پاک‌سازی داده‌ها
• 8. کاربرد کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در جاوا اسکریپت
• 9. مفهوم تعبیه کلمات و جملات با استفاده از Embedding Models
• 10. ارزیابی کیفیت بردارهای تولید شده
• 11. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده برداری و ضرورت آن‌ها
• 12. نصب و راه‌اندازی پایگاه داده برداری در محیط Node.js
• 13. روش‌های ذخیره‌سازی و نمایه‌سازی داده‌ها برای جستجوی سریع
• 14. الگوریتم‌های جستجوی شباهت کسینوسی و اقلیدسی
• 15. استفاده از کتابخانه‌های برداری در اکوسیستم جاوا اسکریپت
• 16. مفهوم بازیابی اطلاعات معنایی در مقابل جستجوی کلمات کلیدی
• 17. چالش‌های قطعه‌بندی متن و استراتژی‌های بهینه‌سازی آن
• 18. مدیریت متادیتای اسناد برای فیلتر کردن هوشمند
• 19. برقراری ارتباط با API مدل‌های زبانی از طریق جاوا اسکریپت
• 20. طراحی الگوهای مناسب برای پرامپت‌ها در سیستم RAG
• 21. مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی‌های مدل
• 22. تکنیک‌های مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سیستم‌های پاسخگو
• 23. یکپارچه‌سازی بازیابی اطلاعات با فرآیند تولید پاسخ
• 24. بررسی چالش‌های دقت و توهم در مدل‌های زبانی
• 25. روش‌های کاهش خطاهای احتمالی در پاسخ‌دهی سیستم
• 26. پیاده‌سازی مکانیزم بازخورد برای ارتقای سیستم
• 27. بهینه‌سازی عملکرد و کاهش تأخیر در پاسخ‌دهی
• 28. امنیت در تبادل داده با مدل‌های زبانی خارجی
• 29. رعایت حریم خصوصی در پردازش اسناد حساس
• 30. تکنیک‌های پیشرفته بازیابی چندمرحله‌ای
• 31. ارزیابی دقت سیستم با معیارهای علمی سنجش بازیابی
• 32. استفاده از سیستم‌های رتبه‌بندی مجدد برای افزایش دقت
• 33. مدیریت اسناد حجیم و ساختاریافته در سیستم RAG
• 34. کاربرد RAG در تحلیل متون تخصصی و فنی
• 35. پیاده‌سازی رابط کاربری تعاملی با استفاده از فریم‌ورک‌های جاوا اسکریپت
• 36. طراحی جریان کاری غیرهمگام در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 37. تست و عیب‌یابی سامانه‌های مبتنی بر RAG
• 38. مستندسازی و استقرار پروژه‌های هوش مصنوعی
• 39. مقیاس‌پذیری سامانه‌های پاسخگو در محیط‌های عملیاتی
• 40. آینده تکنولوژی‌های بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی مولد